ストック型産業が抱える「判断」の課題
ストック型産業では、設備や顧客、患者、利用者といった既存の対象を扱うため、個々の条件が異なり、対応のたびに前例では対処できない判断が求められます。この結果、判断が熟練者に集中し、組織全体の対応能力が「判断できる人の数」に制約されるという課題がありました。ストック型産業において、対応能力の上限は判断処理能力によって決まると考えられています。
「判断デザイン導入講習シリーズ」の概要
本講習シリーズは、講義だけでなく、アンラーニング、リラーニング、そして経験負荷を通じて現場の判断を変革し、判断処理能力を段階的に理解・実装する体系的な内容です。全4回のシリーズ構成で提供されます。
-
第1回|概念理解: ストック型産業に必要な判断デザインについて理解を深めます。
-
第2回|学習転換: アンラーニングとリラーニングの具体的な進め方を学びます。
-
第3回|実務実装: 実務設計と経験負荷の運用を通じて、判断を実装します。
-
第4回|組織展開: 役割設計と判断運用の展開について考察します。
各回は半日研修と実務適用で構成されています。
本講習で得られる成果
講習を修了すると、以下の成果が期待できます。
-
ストック型業務における判断構造の理解
-
前例依存型判断からの脱却
-
判断構造の実務設計
-
判断の組織共有・運用
また、対象業務については、以下の要素が整備されます。
-
判断対象一覧
-
判断条件・基準
-
判断手順フロー
-
役割分担設計
これにより、判断が個人依存から組織で運用可能な構造へと転換されます。
対象となる企業と業務領域
本講習シリーズは、以下の特性を持つストック型業務企業に適しています。
-
既存対象を扱う業務比率が高い企業
-
対象ごとの条件差が大きい企業
-
判断が熟練者に集中している企業
-
判断基準や手順が言語化されていない企業
該当する領域の例としては、建設改修・保守・設備・インフラ、医療・介護・教育、BtoB技術サービス・運用設計業務などが挙げられます。
本講習の独自性:判断処理能力への直接介入
一般的な研修やDX(デジタルトランスフォーメーション)では扱われにくい「判断処理能力」そのものへ直接介入することが、本講習シリーズの大きな特徴です。判断対象、条件、手順、役割といった判断構造そのものを設計することで、人材開発とAI判断再現を促し、判断処理能力の拡張を通じて対応能力の上限を規定する構造へ直接的に働きかけます。
「組織行動科学®」に基づく確かな基盤
本シリーズは、980社、33.8万人の働く人々の行動分析に基づく「組織行動科学®」を研究基盤としています。組織行動科学®は、組織で働く人々の思考と行動が「なぜ起こり、なぜ続くのか」を事業環境、歴史、経験から解明し、再現する実践科学です。

ストック型産業にもたらされる価値
本講習シリーズの導入により、ストック型産業は以下の価値を得ることができます。
-
熟練者依存の低減
-
判断の再現性向上
-
判断共有の促進
-
組織対応能力の拡張
これらの実現により、ストック型産業の対応能力上限が拡張されることが期待されます。

リクエスト株式会社について
リクエスト株式会社は「より善くを目的に」を掲げ、33.8万人の働く人のデータに基づいた組織行動科学®を基盤に、7つの研究機関が980社を支援している企業です。





コメント