複雑なインフラ運用がAI開発のボトルネックに
AI活用が深まるにつれて、現場ではVM、Kubernetes、そしてGPUリソースの効率的な管理が不可欠です。これらのリソースをCUI中心で管理する方法では、特定の専門家に業務が集中し、リソース配分の遅延や設定ミスが発生しやすくなります。これにより、AI開発プロジェクト全体の進捗が滞るという課題が顕在化しています。
本ウェビナーでは、このような課題に対し、マルチクラウド・AIプラットフォーム「OKESTRO」を活用した「Web UIによるインフラ運用の民主化」のアプローチが紹介されます。
GUIとテンプレート活用でGPU基盤の迅速な立ち上げと運用を実現
「OKESTRO」は、整備が追いつきにくいGPU基盤の課題を解決するための機能を提供します。GUIを通じてGPUノードを含む仮想環境を迅速に構築できるほか、CUDAやPyTorchなどのAI環境もテンプレートとして即座に提供されます。これにより、AI開発チームは環境構築にかかる時間を大幅に短縮し、本来の開発業務に集中できるようになります。
また、「OKESTRO」は導入後すぐに運用を開始できる「オンプレミス型アプライアンス」としても提供されます。ハードウェアとソフトウェアが最適化された形で提供されるため、複雑な設計や構築期間を大幅に短縮することが可能です。難解とされがちなKubernetesも意識することなく、ダッシュボード一つでチーム単位の管理・制御を実現し、次世代のAIインフラ運用の形を提示します。
AI基盤の「3つの壁」を一気に解消するアプローチ
ウェビナーでは、AI開発における以下の「3つの壁」を解消するための具体的なアプローチが解説されます。
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専門性の壁、混在環境の壁、GPUリソース活用の壁: これらの課題をWeb UI一つで解決する手法が紹介されます。
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AI開発の即時スタート: CUDA・PyTorch環境をテンプレートで提供し、開発スピードを最大化する方法が提示されます。
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GPU基盤の効率管理: Kubernetesベースの強みを活かし、ダッシュボードでチームごとの利用状況把握と制御を実現します。
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運用標準化の具体策: 属人化を排除し、少人数でもミスなく高品質にインフラを維持する仕組みについて解説されます。
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最短距離での基盤構築: 構築期間を劇的に短縮し、すぐに始められる「アプライアンス製品」の活用メリットが紹介されます。
ウェビナー開催概要
本ウェビナーは、エンドユーザー企業の情シス／基盤運用・AI推進担当の方におすすめです。
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テーマ: AI開発を加速させるはずのインフラが、運用の複雑さで足かせになっていませんか？
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開催日時: 2026年3月26日(木) 13:00 ～ 14:00
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主催: 株式会社トゥモロー・ネット
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協力: 株式会社オープンソース活用研究所、マジセミ株式会社
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