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AI時代に求められる「判断力」を育む仕事の進め方とは?リクエスト株式会社が実務資料を公開

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なぜ今、「仕事の進め方の違い」を見直す必要があるのか

生成AIの普及により、知識や手順で進められる仕事は今後さらにAIへ移行していくと予測されます。その一方で、企業に残るのは、前例だけでは処理できない状況で、優先順位、リスク、価値を見極めて対応する「判断」です。

しかし、実際の現場では、「判断が重要」と言われても、自社の仕事をその観点で見直すことが難しいケースが少なくありません。これは、担当者が「考えて進めている」と感じているため、本当の判断がどこにあり、どこで判断が育っていないのかが見えにくくなっているためです。

リクエスト株式会社は、この見えにくさを解消するための比較視点を公開しました。

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一見似ていても、仕事の進め方には違いがある

現場の仕事の進め方は、主に次の2つの方向で捉えることが有効であると考えられています。

  1. 慣れた進め方を基に進める仕事

    • これまでのやり方やツールを中心に進めます。

    • 手順や説明が明確で、進めやすい特徴があります。

    • 他の選択肢との比較は少ない傾向にあります。

    • 上司との会話は確認・承認が中心になりやすいです。

    • 結果は「完了したか」「問題がなかったか」で扱われやすいです。

  2. 条件の違いを捉えて進める仕事

    • 今回の条件や相手の違いを見ながら進めます。

    • 何を優先するかを都度考える必要があります。

    • 複数の選択肢を比較して進めます。

    • 上司との会話は判断理由の確認が中心になります。

    • 結果は次回の判断基準を見直す材料として扱われます。

どちらか一方が常に正しいわけではありません。手順や前例で成立する仕事においては、慣れた進め方を基に進めることが合理的です。しかし、本来は条件の違いを捉えて進める必要がある仕事まで、前者の進め方で扱われる場合に問題が生じます。その結果、経験は積まれても判断基準は明確にならず、再現や継承がされにくくなります。

比較してみると、仕事の見え方は変わる

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自社の仕事を見直すための3つの比較視点

自社の仕事がどちらの進め方に近いかを見直すためには、次の3つの視点が有効であるとされています。

  1. その仕事は、やり方を教えれば進むか
    手順や基準を伝えれば進む仕事は、比較的、前例や手順で成立しやすい仕事です。一方で、相手や条件の違いに応じて何を優先するかを毎回決める必要があるなら、その仕事には判断が残っています。

  2. 結果は「完了」で終わるか、それとも次回の判断材料になるか
    完了や合否で閉じる仕事は、手順として扱いやすい仕事です。しかし、結果を踏まえて次回の基準を見直す必要がある仕事は、判断経験が必要な仕事です。

  3. 上司との会話は、答えの確認か、判断理由の確認か
    上司が答えを出して終わる会話が中心であれば、部下の判断経験は蓄積されにくくなります。一方で、何を見てそう考えたのか、どの条件で判断が変わるのかを確認する会話が増えると、判断基準は共有されやすくなります。

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「判断が育つ仕事」は、能力論ではなく構造で見える

この違いを個人の能力差として捉えるのではなく、仕事の構造として捉えることが重要です。判断が育つかどうかは、本人の能力だけでなく、「何を判断するのか」「どこまで任せるのか」「判断理由をどう扱うのか」「結果を次回にどう返すのか」といった仕事の構造によって大きく左右されると考えられています。

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見直しの入口としての資料提供

リクエスト株式会社は、今回の資料提供は「今の現場は考えていない」という否定ではなく、多くの現場がそれぞれの立場で考えながら仕事を進めていることを前提としています。その中で、慣れた進め方を基に進める部分と、条件の違いを捉えて進めるべき部分が混在しているために、判断がどこで生まれ、どこで止まり、どこでは育っていないのかが見えなくなっている現状に対し、似ているようで異なる2つの進め方を比べることで見直しの入口を提供したいと考えているとのことです。

AI時代に必要なのは、前例や手順を否定することではなく、どの仕事が前例や手順で成立し、どの仕事には判断が残っているのかを見分けることです。そして後者については、判断が生まれ、結果が返り、基準が更新されるように、仕事そのものを設計し直すことが求められています。

リクエスト株式会社は今後も、調査、講座、実務支援、組織設計を通じて、AI時代に必要な「判断できる人材」が育つ企業づくりを支援していくと表明しています。

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リクエスト株式会社について

33.8万人のデータに基づく 組織行動科学

リクエスト株式会社は「より善くを目的に」を掲げ、33.8万人の働く人のデータに基づいた組織行動科学®を基盤に、7つの研究機関が980社を支援している企業です。組織行動科学®は、組織で働く人々の思考と行動が「なぜ起こり」「なぜ続くのか」を事業環境と経験から解明し、より善く再現する手段とされています。

私たちは、ストック領域の判断構造を設計する企業。

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