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清水建設がiPaaS「Workato」を導入し、生成AI活用も可能なデータ利活用基盤を構築

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導入の背景と課題

建設業界では、生産性向上と人材不足への対応のため、デジタルトランスフォーメーション(DX)が不可欠です。清水建設は「中期DX戦略」のもと、「デジタルゼネコン」をコンセプトにDXを推進してきました。その中で、データ利活用基盤の構築は中核を担う重要な施策の一つと位置付けられています。

これまでの課題として、データが複数のシステムに分散しているため、必要なデータの特定や抽出に多くの時間がかかっていました。データ仮想化ソリューションの導入によって最新かつ正確なデータを管理する環境は実現しましたが、大規模データの収集・加工やクラウドサービス間のデータ連携において、さらなる対応が必要となっていました。

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iPaaS「Workato」の導入と成果

このような背景から、清水建設は、社員による内製開発の定着を見据え、多様なシステムを連携できるWorkatoを採用しました。Workatoは1,000種類以上のコネクタを備え、SaaSやオンプレミス、生成AIなどを連携するワンプラットフォームです。豊富なコネクタと開発のしやすさ、そして日立ソリューションズが持つノウハウが評価され、導入に至りました。

Workatoの導入により、以下のような効果が実現しています。

  • オンプレミスからクラウドまで多様なシステムに散在するデータを連携させ、AIを活用した業務プロセスの自動化が実現しました。

  • 現場の担当者でもノーコード・ローコードでレシピを開発できるため、社員による業務自動化の内製化が推進されています。

  • 開発の効率化によるリードタイム短縮とガバナンスを両立した上で、多様なシステムと柔軟に連携できる、将来的なAI活用に向けた基盤が構築されました。

具体的な活用事例として、システムメンテナンス通知メールを大規模言語モデル(LLM)で分析し、その緊急度に応じて運用担当者にチャットツールで自動通知する仕組みなどが実現されています。

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今後の展望

清水建設株式会社 DX経営推進室 先端技術応用部 部長の岡崎 良孝氏は、日立ソリューションズがWorkatoを自社で活用している経験を共有してくれたことに安心感があったと述べています。今後は、データ利活用の仕組みとしての用途に加え、AIエージェント環境としての活用も計画しており、幅広い知見を持つ日立ソリューションズとの協業を継続していく意向です。

清水建設は、データ連携およびAI活用の社内標準環境としてWorkatoに大きな期待を寄せており、全社規模でのデータ利活用やAIを活用した業務自動化をさらに加速させていく方針です。

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