プログラム提供の背景
近年、Claude Code、Microsoft Copilot、Google Geminiといった生成AIツールの全社導入を決断する企業が急増しています。メガベンチャーに続き、大手製造業やSIerでも「AIネイティブ化」を宣言する動きが本格化しています。
しかし、現場では以下の3つの課題が変革の障壁となっている現状があります。
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AI利用料の予測・管理の困難さ
ユーザー1人あたりの基本料金に加え、利用量に応じた追加課金が発生する従量課金制により、全社展開後にコストが想定を超えて膨らむケースが増加しています。一部のヘビーユーザーに利用が集中し、コスト全体を押し上げる「Tokenmaxxing(トークンを過剰消費する利用行動)」といった問題も顕在化しており、予算の予測や管理が困難になっています。 -
AIエージェントの活用拡大に対するセキュリティ・ガバナンス整備の遅れ
信頼性のない第三者MCPサーバーの利用、プロンプトインジェクション、社内文書のRAG経由流出など、AIエージェントの活用範囲が広がるにつれてセキュリティリスクが急拡大しています。利用ルールや監査体制が整わないまま全社展開に踏み切れず、ガバナンス整備が課題となっています。 -
AIとの協働を前提とした業務プロセスの再設計の不足と従業員間のAI活用スキル格差の拡大
ClaudeやCopilotを導入しても、既存の業務フローのままAIを部分的に使うだけに留まり、AIとの協働を前提とした業務プロセスの再設計には至っていないケースがほとんどです。さらに、AIを活用できる社員とできない社員との間でスキル格差が広がっています。
これらの課題により、AIツールを従業員に配布するだけで、現場が変わらず成果につながらない「導入止まり」の状態が、企業や組織の規模を問わず発生しています。AIネイティブカンパニーへの変革には、ツール導入やAI研修実施だけでなく、「経営・ガバナンス・働き方」の再設計が必要であるとされています。
AIネイティブカンパニー変革支援プログラムについて
AIネイティブカンパニーへの変革には、AI変革人材の特定・育成、業務への活用・現場変革、ガバナンス整備、そして業務効率化によって生まれた人的リソースの再配置まで、複数の領域にわたる取り組みが求められます。
本プログラムは、以下の5つのフェーズに沿って段階的に支援します。企業のAI活用・導入状況や直面している課題に応じて、任意のフェーズから支援を受けることも可能です。

Phase 1|「Givery AIスキル標準」に基づくAI変革人材の特定・選抜
AI活用によって業務変革を実現できる推進キーパーソンを客観的に特定することを目的としています。ビジネス職からエンジニア職まで全職種を対象に、AIリテラシーだけでなく「業務プロセスをAIワークフローとして再設計する力」を詳細に定義した「Givery AIスキル標準」に基づくスキルアセスメントを実施します。
Phase 2|AI変革人材への育成設計
Phase 1のアセスメント結果に基づき、個人・組織単位のスキルギャップを可視化します。Claude・Copilotなど各AIツールの利用権限付与と個別ラーニングパス設計を連動させ、全従業員・DX推進者・エンジニアのレベル別に育成ロードマップを設計します。
Phase 3|業務への活用・現場変革
既存業務を業務フロー図(BPMN)に書き起こし、AIが担える領域を特定・優先順位化した上で、AIエージェント化と業務プロセスの再設計を進めます。食品大手での支援事例では、商談ロープレ時間を約87%削減し、年間440時間の業務工数削減を実現した実績があります。
Phase 4|AIガードレール・セキュリティガイドライン構築
Claude CodeやMicrosoft Copilotなど主要AIツールの利用ルール・設定を組織として一括管理し、全社へ展開します。AI利用ログのモニタリング環境を構築し、活用状況・セキュリティリスク・先進的なユースケース・改善優先プロセスの4つの視点で、生成AI活用状況とリスクを一元管理することが可能です。
Phase 5|AIワークフォースマネジメント
AI導入による自動化・効率化によって生まれた人的リソースを、人がより高い価値を発揮できる領域へ戦略的に再配置します。業務変革で削減された業務量を起点に、人材の量・質の両面からリスキリングと人員再配置を連動させ、組織全体の生産性を継続的に高めていきます。
本プログラムは、特定のAIツールに依存しない設計です。Claude・Microsoft Copilot・Google Geminiなど、すでに導入・検討しているAIツールをベースに支援プログラムを組み立てることが可能です。
導入で期待される効果
本プログラムの導入によって、各CxO(最高経営責任者、最高執行責任者など)の管掌領域に価値をもたらすことが期待されます。以下に、役割ごとに期待できる代表的な効果をまとめました。
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CEO(最高経営責任者)|AIネイティブカンパニーへの変革を実現する
AIツール導入・研修実施にとどまらず、業務・組織・ビジネスの3層で成果を創出し、「AIネイティブカンパニー」への変革を、宣言から実態へと転換します。 -
COO(最高執行責任者)|現場変革と成果創出につながるAI活用を構築する
AI変革人材の特定・育成から現場の業務プロセス再設計、効率化・自動化によって創出された人的リソースの再配置まで一気通貫で支援し、継続的にAI活用の成果を創出できる体制を構築します。 -
CHRO(最高人事責任者)|無駄な研修投資を、変革につながる育成投資へ転換する
一律研修から脱却し、AI変革人材を客観的に特定。スキルギャップに基づく個別最適な育成設計で、研修費用を成果に直結させます。 -
CIO(最高情報責任者)|全社AI展開のセキュリティリスクを管理・制御する
シャドーAI・プロンプトインジェクション・情報漏洩リスクへの対策とAIモニタリング環境を整備し、経営・法務・情報システム部門を巻き込んだ全社展開の障壁を取り除きます。 -
CFO(最高財務責任者)|AIへの無駄な出費を削減し、投資対効果を可視化する
誰がどのAIツールをどれだけ使っているかを定量的に把握し、コスト管理と投資対効果の説明責任を果たせる状態を構築します。 -
CSO(最高戦略責任者)|AI時代の競争優位を、戦略に組み込む
自社のAI変革の進捗と人材の厚みを定量的に把握し、中長期の経営戦略・投資判断に反映できます。他社比較が可能な評価基準で自社のAI変革度を測定し、戦略ロードマップの根拠として活用できます。
資料請求・お問い合わせ
本プログラムの詳細資料のダウンロードやお問い合わせは、下記よりお申し込みください。
株式会社ギブリーについて
ギブリーは「すべての人が物心豊かな社会を実現する」をビジョンに掲げ、生成AIやAIエージェントなどを支援するAIイネーブルメントカンパニーです。グローバル開発組織と事業創造力を強みに、累計4,000社を支援しています。AI業務効率化事業「MANA」、AI共創開発事業「Givery AI Lab」、AIマーケティング事業「DECA」、デジタル人材採用・育成事業「Track」を展開しており、生成AI分野の支援実績は1,000社以上です。
- 会社概要URL: https://givery.co.jp/
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