Snowflake CoWorkによるインサイトからアクションへの転換
CoWorkの最新機能強化は、分散したデータ、ツール、ワークフローによって業務全体の文脈を把握しづらいという課題を抱えるナレッジワーカーに、より高度なAI活用を提供することを目的としています。Artifacts、Cortex Sense、パーソナライズ機能などの新機能により、CoWorkはデータ、コンテキスト、AIを単一のエージェント体験として統合し、ビジネス部門が安全かつ信頼できる環境でAIを活用しながら、意思決定や業務実行を進められるよう支援します。
高度にパーソナライズされたAI体験を実現するため、CoWorkは企業内データに対する共通理解を構築し、組織全体のビジネスコンテキストと各ユーザーの役割を関連付けることで、一人ひとりに最適化されたインサイトやアクションを提供します。これにより、ユーザースキルを活用して日常業務を自動化されたワークフローへと変換できるほか、Googleドライブ、Salesforce、Slackなどの業務ツールとも直接連携できます。その結果、チームは利用しているさまざまなシステムを横断しながら、アイデアをすぐにアクションへとつなげることが可能になります。
より高度な分析を必要とする複雑な問いに対しては、Deep Researchが、企業内に存在する構造化データおよび非構造化データ全体を対象に、多段階の推論と分析を実行し、包括的な調査を行います。一般的なコンシューマー向けのAIアシスタントやリサーチツールと異なり、Deep Researchは企業内のガバナンスが適用されたデータ環境内で動作し、ドキュメントや業務データを横断的に分析することで、出典を明示した実用的なインサイトを提供します。これにより、単なる数値だけでなく、その背景にある重要な「なぜ」を理解できるようになります。
SnowflakeのAI Research Teamによって構築された、エージェント群を制御する仕組みにより、Deep Researchは構造化・非構造化エンタープライズデータ全体において最先端の性能を実現しています。これにより、SnowflakeのHybrid Deep Research Benchmarkでは単一エージェント型システムと比較して3割以上高い性能を示しています。Synopsys、Whoop、Under Armourといった企業がCoWorkを活用し、業務効率化や意思決定の迅速化を進めている事例があります。
エンタープライズエージェントの共通基盤を構築
Snowflakeは、AIエージェントが信頼性と実用性を確保するために必要なデータ、ビジネス定義、業務知識を自動的に統合する新機能であるCortex Senseを発表しました。Cortex Senseは、Snowflake CoWorkだけでなく、高速な開発を支援するコーディングエージェント「Snowflake CoCo」にも対応しており、これらの情報をエージェントが即座に活用できる共通コンテキストレイヤーとして統合します。
CoWorkは、マルチエージェントオーケストレーションにより、複雑なリクエストを分解し、複数の専門AIエージェントを裏側で連携・制御することで、企業の業務スピード向上を支援します。また、User Skillsを活用することで独自の業務フローを自動化できるほか、新たな「Skill Catalog」により、スキルの検索、共有、再利用を容易に行えるようになります。さらにCoWorkは、ユーザーメモリにより個人の行動を継続的に学習し、タスクのスケジュール設定や、役割に応じたタイムリーなアクション提案・レコメンドを提供します。これらは、GmailやSlackなど、既存の業務ツール上で利用できます。パーソナライズされたAI体験をあらゆる業務環境へ拡張するため、新たにCoWork iOSモバイルアプリ、CoWork Slackbot、Microsoft Excelアドインにも対応します。
ダッシュボードから意思決定へ
Artifactsには、新たに公開可能なダッシュボード機能が追加されました。ナレッジワーカーは、ガバナンスが適用された信頼性の高いリアルタイムデータを、クリック操作だけでなく自然言語による対話を通じて探索できるようになります。アナリストはCoWork上で、ナレッジワーカーが自然言語で操作できる高度なダッシュボードを作成、公開することができ、分析担当者とのやり取りの回数を削減し、意思決定を迅速化します。さらに、Artifactsを保存、共有し、共同作業を行うことが可能となり、インサイトを日常業務に組み込まれた再利用可能な知識として活用することができます。これらすべては、ガバナンスとアクセス制御ポリシーを最初から組み込んだ形で提供されます。
Cortex Trainingによる高性能・低コスト・高速なAIモデルを実現
Snowflakeは、Cortex AIを拡張し、企業が基盤モデルをより容易にカスタマイズ・学習できるよう支援する「Cortex Training」を発表しました。フルマネージドGPU環境を活用しながら、基盤モデルのカスタマイズや学習をより容易に実行できるようになります。Cortex Trainingにより、企業はQwenやMistralファミリーなどのオープンウェイトの基盤モデルを、自社の業務領域や、データ、コスト要件に合わせて最適化することにより、GPU容量の不足への対応や低稼働による高額なGPU所有コストの課題を心配することなく利用できるようになります。またCortex Trainingにより、データを外部環境へ移動したり、分散化されたインフラストラクチャを自ら管理したりすることなく、データが存在するSnowflake上で直接モデルの学習を行うことができます。初期の顧客評価によると、同じGPU予算で最大2倍の学習ジョブを実行できる可能性が示されています。これにより、企業は統合されたガバナンスを維持しつつ、AIソリューションの精度向上と応答速度の改善を大規模かつコスト効率よく実現できる大きな機会を得ることができます。
本番環境におけるソフトウェア運用向けAIを提供するResolve AIは、独自の学習データを活用した強化学習（RL）による業務特化型モデルの構築を目的に、今後2年間で数百万ドル規模の投資を行い、Cortex Trainingを採用しました。Resolve AIは、これまで複数のプラットフォームにまたがって構築していたインフラを、Cortex Trainingによって安全かつガバナンスが確保された環境内に統合することで、モデル学習を効率化し、開発スピードを加速しています。
まとめ
これらのイノベーションにより、エンタープライズAIは、単に質問に答えるだけでなく、実際の業務を遂行する新たな段階へと進化します。CoWorkは、現代企業における“アクション実行基盤”として、あらゆるインサイトを、ビジネスを前進させる人や業務フローへとつなげます。
詳細情報
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Snowflake CoWorkの最新情報については、こちらのブログ投稿をご覧ください。
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Snowflake Cortex AIの新たなイノベーションの全容については、こちらのブログ投稿をご覧ください。
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Snowflake Summit 26で公開されるすべてのイノベーションや発表については、Snowflakeのニュースルームをご覧ください。
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