「特定担当への依存」と「属人化」を解消するAIエージェント活用ウェビナー開催

役立つ社畜リリース

2026.02.04

生成AIは「回答」から「実行」の段階へ

生成AIの活用は、単に情報を検索して回答を得る段階から、具体的な業務手順に沿ってタスクを実行する段階へと進化しています。問い合わせ対応や社内ナレッジ活用に加え、申請、確認、チェック、作成といった一連の業務を円滑に進めるための仕組みとして、AIエージェントへの関心が高まっています。

専門業務における属人化と案件滞留の課題

リーガル審査のように、専門知識を持つ少数の担当者が確認を担う業務では、審査が集中することで案件の滞留が発生しやすくなります。チェック観点が定まっているにもかかわらず、手作業での確認や差し戻し対応が積み重なり、リードタイムが長期化する傾向にあります。結果として業務が属人化し、スピードと品質の両立が困難になることがあります。このような専門業務の停滞は、機会損失や利益にも直接的な影響を与える可能性があります。

AIと人の最適な分業設計で業務を効率化

本セミナーでは、AIエージェントとチャットボットで用いられるRAG（Retrieval-Augmented Generation）の違いを整理した上で、AIエージェントがどのような業務に適しているか、また適していないかを具体的に解説します。

さらに、製造業のデータ分析、ワークフローの自動作成、リーガル審査（規程・法規・社内ルールに基づくチェック業務）をAIで支援する事例が紹介されます。これにより、少数の専門担当者に集中しがちな業務をどのように自動化し、滞留を減少させるかの具体的な方法が示されます。東大松尾研発スタートアップのAImondoは、業務設計から運用定着まで一貫して支援し、現場で活用されるAIエージェントの導入をサポートしています。