勤怠管理クラウド「R-Kintai」がDatadogを導入し監視基盤を刷新、サービス信頼性を向上

役立つ社畜リリース

2026.03.07

導入の背景と従来の課題

勤怠管理クラウド「R-Kintai」は、シフト管理クラウド「R-Shift」と連携し、多くの小売企業に利用されています。利用企業の増加に伴いサービスの安定稼働への要求が高まる中、従来の監視体制には以下の課題がありました。

インフラとアプリケーションの監視が分断されており、サーバーリソースの監視とアプリケーションパフォーマンス監視を別々のツールで運用していたため、レスポンス悪化時の原因特定に時間を要していました。
障害やパフォーマンス劣化が発生してから対応する「事後対応型」の運用が中心で、異常の兆候を事前に捉える予兆検知の仕組みが不十分でした。
速度改善の判断が担当者の経験や体感に依存しており、間欠的に発生するレスポンス遅延など、定量的なデータなしには捉えにくい事象への対応に限界がありました。

Datadog導入の概要

今回の導入では、DatadogのインフラストラクチャモニタリングとAPM（アプリケーションパフォーマンスモニタリング）が採用されました。

インフラ面では、サーバーのCPU・メモリ・ディスク使用率などをリアルタイムで収集・可視化し、あらかじめ設定された基準値を超えた場合のアラートに加え、通常と異なるパターンを自動で検出する異常検知機能を活用しています。アプリケーション面では、画面の表示速度やデータ処理にかかる時間など、利用者の体感に直結する性能を可視化し、動作が遅くなっている原因箇所を即座に特定できる環境が構築されました。

また、重要なアラートはLINE WORKSと連携し、担当エンジニアが即座に状況を把握・対応できる体制が整備されています。

Datadogを選んだ理由

複数の監視ツールを比較検討した結果、以下の理由からDatadogが選定されました。

インフラからアプリケーションまでワンプラットフォーム: 従来は別々のツールで行っていたインフラ監視とAPMを、一つのプラットフォームで統合管理できる点が評価されました。これにより、ツール間の切り替えが不要になり、障害発生時の原因特定が効率化されます。
拡張性と将来性: ログ管理やリアルユーザーモニタリングなど、今後必要となる監視領域にも同一プラットフォーム上で段階的に拡張できるため、長期的な運用を見据えた選定です。

導入後の変化

Datadog導入により、インフラとアプリケーションの状態を横断的に把握できるようになり、パフォーマンス低下の原因特定にかかる時間が大幅に短縮されました。従来は複数のツールを突き合わせて行っていた調査が、Datadogのダッシュボード上で完結するため、スピードと精度が向上しています。

担当エンジニアからは「これまで見えていなかった問題が可視化され、原因特定が格段に速くなりました。最大の収穫はチームの意識変化です。自分が書いたコードの性能がグラフで即座に見えるため、品質に対するこだわりが一段と強くなりました。お客様に確かな安心をお届けできるよう、引き続き改善に取り組んでまいります。」とのコメントが寄せられています。

今後の展望

今回の「R-Kintai」への導入を第一歩として、蓄積された運用ノウハウはシフト管理クラウド「R-Shift」をはじめとする他の自社プロダクトにも展開され、サービス全体の信頼性向上が図られます。また、リアルユーザーモニタリングによる実際の利用者の体感速度の計測や、データベースの高度な監視など、Datadogの機能が段階的に拡充され、サービス品質の継続的な向上が目指されます。