講座の概要
本講座は、産官学連携・問題解決型講義として、量子技術の社会実装に関する知識を基礎から学ぶことを目的としています。受講生は、地域企業の「課題発掘・分析・量子ソリューションで解決」までを実践的に取り組みます。
講義期間は2026年4月から7月で、毎週水曜日の18:00から開催されます。量子技術に関する知識や高度な数学知識がない方でも、初歩から学べるカリキュラムが用意されています。
大関研究室と大関教授について
本講義を担当する東北大学大学院情報科学研究科大関研究室は、量子アニーリングの社会応用において世界トップクラスの研究成果を誇ります。情報統計力学、機械学習・量子機械学習、スパースモデリング、量子ランダム回路なども研究対象としています。
主宰する大関真之教授は、YouTubeで親身にわかりやすい講義を公開し、登録者数は1万人を超えています。そのほか、関連書籍や取材講演の実績も多数あります。
講座の特徴
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専門的スキル不要: 専門的なスキルや高度な数学がなくても、プログラミング（Python）から量子コンピューティングの利用方法まで、基礎から学べます。本年度は生成AIも活用し、今後の自走を目指すプログラムです。
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実践的な学び: 社会や企業の抱える実課題と向き合い、大学の最新研究を取り入れながら技術を学べます。グループワークでは、課題提供企業が持ち込む「答えの見えない」課題について、問いを立てるところからソリューション提案まで行います。
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文部科学省認定: 職業実践力育成プログラム（文部科学省認定）のため、安心して受講できます。
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教育訓練給付制度: 教育訓練給付制度（※1）認定講座であるため、該当者は講座修了後に受講料の20%が当該制度より返還されます（東北大学版は認定済み、熊本大学版は現在申請中）。
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オンライン完結: 講義はYouTube Live（アーカイブあり）、グループワークはDiscordを活用するため、お仕事などの都合に合わせて受講が可能です。
過去には、仙台市での実証実験を経てサービス化に向けて活動するグループや、研究を論文発表に繋げるグループなど、具体的な成果が出ています。修了後も研究継続を希望される場合は、別途プラットフォームより支援が行われます。
受講生のアプリギャラリーはこちらからご覧いただけます。
https://altema.is.tohoku.ac.jp/q_universe/apps/
身につけられる知識・スキル
本講座を通じて、以下の知識やスキルを習得できます。
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量子アニーリングに関する基礎、利用に際してのプログラミング技能。
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数理最適化および機械学習に関する基礎。
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Pythonによる数理最適化および機械学習に関するプログラミング技術。
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量子アニーリングマシンを利用する基本および実社会問題に対する応用。
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社会課題に関するヒアリングおよび数理モデリング技能の習得。
キャリアのステップアップとして、リスキリングを体験したい方におすすめの講座です。学びを通して、自身の仕事と量子技術がどのように結びつくのかを考えるきっかけとなるでしょう。
講義風景
講座概要と応募方法
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プログラム名: 東北大学・熊本大学 履修証明プログラム「実践的量子ソリューション創出論」
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講義予定日程: 2026年4月〜7月 毎週水曜日 18:00〜
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受講料: 10万円
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実施方法: オンライン完結（YouTube Liveでの講義・質疑応答、Discordでのグループワーク）
修了認定者には、東北大学が発行するオープンバッジ（デジタル証書）が付与されます。講座の詳細は下記URLをご参照ください。
https://altema.is.tohoku.ac.jp/q_universe/q-solution/lecture/
ご興味がございましたら、ぜひご応募ください。
受講登録フォーム
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東北大学: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe-t4fOnLbl6QmBURWmwnle1Mp8B3vLqSQSPQGQ7h434fnpjg/viewform
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熊本大学: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfHW4DLVefDRnNGgWA6tK3h1pUF4Xo0ONUpbyTHajR2LLVbaA/viewform
(※1)教育訓練給付制度とは、厚生労働大臣が指定する講座を受講し修了した際に、修了までに支払った学費の20％がハローワークから給付される制度です（別途ハローワークへの申請手続きが必要です）。
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