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AIを「使う」から「業務を任せる」へ:ガラパゴスが業務特化型AI「オペレーティブAI」のホワイトペーパーを公開

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チャットAIの限界と新たな課題

多くの企業でChatGPTやMicrosoft Copilotといったチャット型生成AIの導入が進んでいます。しかし、その活用実態は「要約」「メール作成」「壁打ち」など、個人の作業補助や効率化に留まるケースが大半です。組織全体の生産性向上やKPI改善には、なかなか繋がりづらい状況が見られます。

この背景には、AIの性能不足ではなく、ユーザーが指示出し(プロンプト入力)を行い、結果を確認し、次の工程へ手動で渡すという、チャット型AIに特有の運用構造があります。この「人による操作」が残る限り、業務フロー全体の自動化やリードタイムの短縮は難しいという課題がありました。

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業務を自動実行する「オペレーティブAI」

株式会社ガラパゴスは、このような課題に対し、AIを単なる便利ツールとしてではなく、業務ワークフローそのものを実行させる「オペレーティブAI」という概念と実装方法を提唱しています。

オペレーティブAIは、人が都度指示することなく、特定のトリガー(ファイルのアップロードや商談終了など)を起点に起動します。そして、SFAやスプレッドシート、チャットツールなどの社内システムと連携し、複数ステップの業務を自動で完結させる仕組みです。「AI同士のバトンリレー」とも表現されるこの仕組みにより、人の仕事の“裏側”でAIが自立して業務を回すことが可能となり、大幅な業務の自動化と生産性向上を実現します。

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3つの導入事例で見るオペレーティブAIの活用

本資料では、「広告表現チェック」「インサイドセールスの架電準備」「商品マスタの定期更新」といった具体的な3つの業務領域において、オペレーティブAIがいかにして人の作業を減らし、業務を自律的に回しているかの事例が紹介されています。

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ホワイトペーパーで得られる情報

このホワイトペーパーでは、AIエージェントやチャットAIとの使い分けを含め、実務レベルで「業務自動化」を成功させるためのノウハウが公開されています。具体的には以下の内容が学べます。

  • チャットAI活用が「個人の時短」止まりになる理由と、現場で起きるボトルネックの正体

  • 業務を回す「オペレーティブAI」の徹底解説

  • AIエージェントとオペレーティブAIの違い

  • 3つの実例で学ぶ「オペレーティブAIの効きどころ」

  • どの業務から始めるべきかの見極め方と、プロトタイプ→試験運用→本番で成功率を上げる進め方

  • 業務として回すためのパートナー選定ポイント

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このような方におすすめです

  • DX推進・AI活用担当者の方: 生成AIを導入したが、社内での活用が「個人の便利ツール」どまりになり、組織として成果を出す方法を探している方

  • 大企業の部門長の方: 既存の業務オペレーションをAIで自動化して生産性を大幅に改善したり、リードタイムを短縮したいと考えている方

  • 事業責任者・部門長の方: AIエージェントのような自律型AIに関心はあるものの、品質のばらつきやセキュリティ・ブラックボックス化のリスクを懸念されている方

  • システム担当者の方: セキュリティ要件が厳しい環境下で、既存システムと連携した「現場に定着する」AI実装を模索されている方

「人がAIを使う」フェーズから「AIに業務を任せる」フェーズへ、組織の生産性を根本から変えるための実装ガイドを、ぜひこの資料でご覧ください。

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ホワイトペーパー概要

公開日:2026年1月28日
形式:PDF(無料ダウンロード)
ダウンロードURL:https://ai.glpgs.com/documents/wp-03/

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Galapagos AI サービスについて

Galapagos AIは、10年以上のAI研究開発と自社での大規模AI変革実績を基盤に、業務に特化したAIプロセス構築を支援するサービスです。マーケティング、営業、制作、バックオフィスなど多様な業務を、独自のAI基盤と高度なプロンプト開発力で自動化し、工数削減・精度向上を実現します。AIソリューション、プロダクト、AI人材レンタル、研修、AI BPOまで一気通貫で提供し、現場に根付くAI活用を推進しています。

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株式会社ガラパゴスについて

株式会社ガラパゴスは、2009年に設立されたテクノロジー企業です。「プロセスとテクノロジーで人をよりヒトらしく」をミッションに「デジタルモノづくり産業革命」の実現を目指しています。業務特化型AI開発・活用支援サービス「Galapagos AI」のほか、広告クリエイティブ制作・改善サービス「AIR Design」やスマートフォンアプリ開発サービスを展開しています。

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