Miichisoft、生成AI PoC開発サービスを開始 – アイデアを2〜4週間でプロトタイプ化、コスト40〜60%削減を実現

PoC開発において企業が直面する主な課題

生成AIが世界的に急成長する中、多くの企業がPoC（概念実証）プロジェクトを通じて生成AIの試験導入を進めています。しかし、初期段階でいくつかの障壁に直面することがあります。

組織内における生成AI活用シナリオの具体化が困難
多くの企業が生成AIを具体的な課題解決ツールではなく、技術トレンドとして捉える傾向があるため、PoCが技術検証に留まり、業務最適化や顧客体験改善といったビジネス目標と結びつきにくいことがあります。
生成AI専門人材の不足
経済産業省の予測では、日本は2030年までに78.9万人のIT人材が不足するとされています。社内で生成AIチームを構築するにはコストと時間がかかるため、多くの企業が独自でPoCを開発できず、市場機会を逃す可能性があります。
PoCから本番環境への移行の困難さ
多くのPoCは検証環境では成功するものの、適応性やインフラ構築の経験不足により、本番環境への展開が難しいケースが見られます。

企業向け生成AI PoC開発サービスのご紹介

本サービスは、企業における生成AIの試験導入と活用ニーズの高まりを受け、実環境で生成AIアイデアを迅速に検証することを支援いたします。2〜4週間で生成AIプロトタイプを構築し、明確なビジネス価値と検証後の拡張性を持つシナリオに焦点を当てています。

本サービスの差別化要因は、「私たちが考え、AIが構築し、私たちが完成させる」というアプローチにあります。効果的なプロトタイプは、AIによる迅速な生成だけでなく、専門家チームによる深い改善が必要であると考えています。これにより、「本番運用を見据えた設計」を実現し、多くの組織が直面している「検証段階での停滞」という課題を解決いたします。

生成AI PoC開発サービスの3つの特徴

本サービスは、企業のPoC成功率を高め、生成AIの本番運用までの時間を短縮するよう設計されています。

1. 豊富な経験と生成AI専門の高度なスキル

マルチエージェントシステム、Advanced RAG、音声AI、Model Context Protocolなど、最新技術の導入経験を持つ生成AI専門チームを構築しています。チームは、アーキテクチャ選定、プロンプトとコンテキスト設計、モデルコスト評価、安定性、拡張性まで、初期段階から高品質なプロトタイプ設計に参画いたします。

2. 最適化された開発モデルによる競争力のあるコスト

高品質なIT人材が豊富なベトナムの開発拠点と、日本市場向けの開発ノウハウを組み合わせた体制により、オンショアプロジェクトと比較して約40〜60%のコスト削減を実現します。日本市場での長年の導入経験により、企業の業務課題を深く理解し、技術品質とワークフロー基準を完全に満たすことが可能です。

3. PoCから本番運用まで伴走

持続可能な開発思考を差別化ポイントとしています。プロトタイプ構築で終わらず、技術検証、評価指標の設定、小規模ユーザーグループでの試験運用から拡大まで、企業をサポートいたします。これにより、課題や技術要件に関する専門知識が継承され、本番運用フェーズへの移行時に展開スピードを維持し、効率を向上させます。

実践事例：お客様向けに成功した生成AI PoCプロジェクト

本サービスは、さまざまな活用シナリオに対応しています。以下に、日本企業向けに成功裏に展開された2つの代表的な生成AI PoCプロジェクトをご紹介します。

事例1：人事・総務部門向けDify社内FAQチャットボット

背景
大規模企業では、人事・総務部門が福利厚生、規定、社内ポリシーに関する大量の反復質問を日常的に受けていました。手動対応は時間がかかり、回答の一貫性を保つことが困難でした。
生成AI PoC開発内容
Difyプラットフォーム上で社内FAQチャットボットを開発し、生成AIを活用して自然言語での質問理解、提供された社内資料への直接参照、コンテキストに応じたリアルタイム回答を実現しました。検証のため、社内範囲で展開されました。
成果
人事・総務部門の対応時間を最大80%削減し、従業員への回答情報を標準化することができました。チームは戦略的業務により集中できるようになりました。

事例2：レストランチェーン向けLINE連携AIチャットボット（予約・顧客対応支援）

背景
複数店舗を持つ大規模レストランチェーンでは、毎日大量の予約リクエストと顧客からの問い合わせを処理する必要がありました。主に電話とLINEでの受付により、対応部門は特にピーク時に頻繁に過負荷状態となっていました。
生成AI PoC開発内容
LINE連携の生成AIチャットボットを展開し、顧客との自然な複数回の対話、予約リクエストの柔軟な理解（時間、人数、店舗）、メニューやサービスに関する質問への24時間365日自動応答を実現しました。PoCは運用効果を評価するため、一部店舗で適用されました。
成果
対応スタッフの負荷軽減、ピーク時の顧客取りこぼし削減、予約成功率の改善を達成しました。

伴走ロードマップ：生成AI PoCから本番運用まで

お客様が安心して企業内に生成AIを導入できるよう、アイデアから本番運用まで4つのフェーズでロードマップを構築しています。

生成AI PoC開発プロセス	内容
フェーズ1：発見・方向性定義（1〜2週間）	・要件収集とビジネス目標の明確化。・適切なユースケースの選定。・技術的実現可能性とデータ準備状況の評価。・大規模展開時のROIと期待価値の見積もり。
フェーズ2：PoC構築	・技術的動作可能性を検証するため、短期間で生成AIプロトタイプを開発。・実評価のためのデモ環境構築。・成功測定指標の設定。
フェーズ3：パイロット（実証試験）	・限定的なユーザーグループでの試験運用により、システムの精度と安定性を収集・改善。・エンタープライズ規模での展開計画策定。
フェーズ4：本番運用と継続的開発	・本番環境でのシステム正式運用開始。・運用、保守、実需要に応じた拡張において企業との継続的な伴走。

生成AI PoC開発費用

以下は各フェーズの参考価格で、企業の規模とニーズに応じて柔軟に設計されています。

フェーズ	期間	費用	成果物
発見・方向性定義	1〜2週間	¥300,000〜	実現可能性レポート
PoC構築	2〜4週間	¥800,000〜	動作プロトタイプ
実証試験	1〜2ヶ月	¥1,500,000〜	エンタープライズ環境対応AIシステム
展開と継続的開発	継続	¥200,000〜/ 月	本番運用

無料相談のお申し込み

生成AIアイデアの具体化や、検証版から本番運用への移行で課題を抱えている場合、Miichisoftが解決をサポートいたします。わずか30分のオンラインミーティングで、専門家チームが貴社固有の課題をヒアリングし、最も実現可能なPoC展開ロードマップをご提案いたします。

無料相談はこちら：
https://miichisoft.com/inquiry/

FAQ

Q1. 本サービスは、一般的なAI企業とどう違いますか?

A1: 違いは展開方針と企業との伴走方法にあります。

目標について、多くの企業はPoCを技術検証ステップとして完成させることに焦点を当てています。一方、本サービスはPoCが効果を発揮した場合、本番運用への移行を見据えて設計されています。
チームについて、Miichisoftは方向性定義、PoC、試験運用、本番運用まで一貫した専任チームを維持します。このアプローチにより、システム知識と業務要件の継続性が確保されます。

Q2: 企業への生成AI適用ロードマップの迅速な見積もりに対応していますか?

A2: はい、対応しています。多くの企業が投資判断前に生成AI活用の潜在性を迅速に評価したいと理解しています。そのため、MiichisoftはAIDOという無料AIツールを開発しました。このツールにより、企業は特定業務への生成AI適用時の予想ROI算出や、フェーズ別の詳細な展開ロードマップ提案を受領できます。

すぐに体験する：
https://aido.miichisoft.com/

Q3: PoCフェーズ後、本番展開のために継続利用する必要がありますか?

A3: そのような義務は全くありません。PoC完了時、ソースコードの完全な所有権、展開ロードマップ、詳細な技術ドキュメントを引き渡します。社内チームで独自に展開することも、本番運用フェーズでMiichisoftの伴走を依頼することも可能です。PoC結果を確認後、判断は完全に貴社に委ねられます。

会社概要

会社名：Miichisoft株式会社
設立：2018年04月01日
資本金（日本支店）：約500万円
代表取締役（日本支店）：ホアン・ゴック・シン（HOANG NGOC SINH）
所在地：〒151-0063 東京都渋谷区富ヶ谷1-14-14
電話番号：+81-3-6555-3368

事業内容：

AI共創（Dify導入・定着支援、生成AI PoC開発）
Growth Lab（Core Lab、System Lab、Power Lab、Cloud Lab）
AI+ Solutions（Meet AI+、AIDO、Doc AI+、Multi-Agent Package、Camera AI Package、RAG Package）
ベトナム進出支援（BOTモデル、法人設立支援）

所属団体：