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AI・DX導入で「効果が見えない」を解消するポイントとは?業務可視化とPDCAサイクルに焦点を当てたウェビナー開催

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「小さくはじめる」アプローチにおける効果測定の重要性

AI活用において、まずは試してみるというアプローチはプロジェクトを迅速に進める上で有効です。しかし、その際には必ず「投資に見合うだけの成果を出せるのか」というビジネス上の説明責任が伴います。導入後に「結局、何が変わったのか分からない」という状況を避けるためには、検討段階で現行業務のコストと自動化後の効果を定量的に予測しておくことが求められます。

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業務課題の定量化と可視化の必要性

不満が大きい箇所から改善を試みたり、とりあえずAIを導入したりするアプローチは、失敗につながる可能性があります。DXを成功させるためには、まず現行業務を徹底的に可視化し、「どこに・どれだけの・どんな無駄」が潜んでいるかを定量化することが重要です。

業務フローを可視化することで、「実は自動化しても効果が薄い業務」と「小さな改善で大きなインパクトが出る業務」が明確になります。データに基づいた判断は、現場のパワーバランスに左右されることなく「投資の優先順位」を決定する上で役立ちます。本ウェビナーでは、定性的な改善から脱却し、AI導入効果を正しく計測して「次の一手」を明確にするための実践ステップを紹介します。

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PDCAサイクルによる継続的な改善と属人化の解消

業務可視化のメリットは、導入前の判断に留まりません。導入後にどれだけの効果があったかを検証し、そこから見つかった新たな課題を次の改善につなげるという繰り返しこそが、DXを「やりっぱなし」にしない唯一の方法です。

また、業務が「見える化・標準化」されることで、特定のベテラン社員に依存していた「属人化」が解消され、社員の離職による業務停止リスクも防ぐことができます。本セミナーでは、業務フローを容易に構築し、AI導入前後の効果を数値で比較・検証できる具体的なソリューションを、事例を交えて詳しく解説します。

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こんな方におすすめです

  • 従業員1,000名以上の大企業で、AI導入・DX推進・業務改善を担う部門長/部課長クラスの方

  • AI導入の必要性は感じているものの、どの業務に適用すれば効果が出るのか判断に悩んでいる方

  • AI適用業務の特定からTo-Be設計・導入支援まで相談できるパートナーを探している方

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ウェビナー詳細

マジセミ株式会社は、今後も「参加者の役に立つ」ウェビナーを開催していく予定です。

マジセミ株式会社
〒105-0022 東京都港区海岸1丁目2-20 汐留ビルディング3階

お問い合わせ:
https://majisemi.com/service/contact/

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