【4割が中止危機】Agentic AI導入プロジェクトがコスト増で頓挫―CloudCutなら構成変更なしで最大20%削減

役立つ社畜リリース

2026.07.26

Agentic AIが加速させるGoogle Cloud/Vertex AIのコスト課題

Agentic AIのコスト増加を後押ししているのが、Google Cloud/Vertex AIの料金体系そのものの複雑さです。Vertex AIは15以上の独立した課金対象サービスで構成されており、1件のユーザー質問に対して複数のSKU（課金単位）が同時に発生するケースがあることが指摘されています。

なかでも象徴的なのが「200Kトークンの価格の崖」です。Gemini Proモデルは200Kトークン以下では100万トークンあたり入力1.25ドル・出力10.00ドルですが、200Kを超えると入力2.00ドル・出力12.00ドルへと、入力単価が実質倍化します。RAG（検索拡張生成）パイプラインなど長文コンテキストを扱うほど、単価そのものが跳ね上がる構造となっています。

さらに、稼働の有無にかかわらずA100エンドポイントで月額約2,642ドルが発生する「アイドルエンドポイント」の固定費、可視の応答の5〜10倍にのぼることがある「見えない出力トークン」消費など、把握しづらいコスト要因が複数存在します。月額コストの幅は、プロトタイピング用途で100ドル未満からエンタープライズ本番環境で10万ドル超まで、極めて広いレンジに及ぶことが明らかになっています。

Google Cloud自身もこの複雑さを認識しており、生成AI導入企業2,500人以上のビジネス・テクノロジーリーダーへの調査を基に、公式ブログでは「AI費用の詳細な把握は喫緊の課題」と明言し、推論費用・トレーニング費用・クラウドホスティング費用・データ保存費用・アプリケーションレイヤ費用・運用サポート費用という6要素に分解したTCO（総所有コスト）の管理を提唱しています。

なお、以前の調査記事でもAmazon Bedrockの料金体系の複雑さが同様のコスト増リスクとして指摘されており、クラウドプロバイダーを問わず共通する構造的な課題であることがうかがえます。

日本企業特有の「円安×Agentic AI活用」という二重の課題

こうした課題は特定の国に限りません。日本企業はさらに深刻な問題に直面しています。Google Cloud・Vertex AI・Gemini APIの利用料は基本的にドル建てで請求されます。2026年7月24日時点のドル円レートは163円台——1986年11月以来の円安水準です。1ドル=100円で契約していた頃と比較すると、同じドル建て請求でも円換算の支払額は約63%増という計算になります。Agentic AIの活用拡大でドル建て利用量そのものが増える局面と、円安による目減りが同時に進行する「二重の負担増」が起きやすい構造です。

こうした状況を映すように、「円安倒産」は2022年6月以降45カ月連続で発生しており、2025年度累計（2026年2月まで）で69件と、前年同期の71件に迫るペースで推移しています。国内クラウド市場に目を向けると、Google Cloud（GCP）は2021年度調査時点でIaaS利用率26.2%・PaaS利用率28.8%と国内3番手の位置につけていましたが、Agentic AI関連の投資先として存在感を増しており、AWSに続きGoogle Cloudでも同様のコスト課題が顕在化しつつあります。

経営者・IT担当者が直面するコスト管理の壁

クラウド支出管理の難しさは、複数の調査でも裏付けられています。Flexera「2026 State of the Cloud Report」によると、84%の組織がクラウド支出管理に「困難を感じている」と回答し、クラウド支出の29%が無駄になっていることが判明しました。これはAIワークロードの急増により5年ぶりに悪化した数値です。

同調査では、生成AIの利用率が2026年に58%（前年50%）まで急拡大し、パブリッククラウドサービスの中で3番目に利用率の高いサービスとなったことも示されています。セキュリティ・コンプライアンスに次いで、「AI利用パターンの予測不能性によるコスト予測の困難さ」が課題の上位に浮上しています。

さらに、エージェント型AIでは「再学習だけで運用コストの29〜49%を消費する」ケースがあるとの指摘もあり、初期開発費よりも継続的な運用費が予算を上回る事例が頻発しています。ツールや管理体制の整備が、AI活用のスピードに追いついていないのが実情です。

解決策：Google Cloud公認パートナー（リセラー）経由のコスト削減

こうした課題に対して、エンジニアリソースを必要としない即効性の高い解決策が、Google Cloud公認パートナー（リセラー）を通じた契約の最適化です。モデル選定やプロンプト最適化、トークン消費量の見直しといった技術的な対処には専門知識と時間が必要ですが、リセラー経由の契約切替は現行のGoogle Cloud構成を一切変えることなく実行できます。既存のプロジェクト運用やAIワークロードの稼働に影響を与えず、ダウンタイムも発生しません。

クラウドコスト削減サービス「CloudCut」は、2026年7月23日にAWSに続きGoogle Cloud対応の提供を開始しました。契約窓口を切り替える「商流最適化」というアプローチにより、Google Cloud利用料の最大20%削減を実現しています。初期費用0円・最低契約期間なしで導入でき、Vertex AIやGeminiのコスト構造を専門的に見直す体制を持たない企業でも、稟議を通しやすい設計となっています。

クラウドコスト削減サービス「CloudCut」の提供価値

CloudCutは、AWS・Google Cloudの利用契約を公認パートナー経由に切り替える「商流最適化」というアプローチで、クラウドコストの削減を実現するサービスです。

構成変更ゼロ・ダウンタイムなし
- 現行のAWS・Google Cloud構成を変えることなく、契約形態の最適化のみでコスト削減を実現します（※移行方法により上記に限らない場合があります）。
最大20%削減（3つの仕組みの組み合わせ）
- 請求代行に特化したシンプルな商流と、提携パートナーからのリベート還元により、最大20%のコスト削減を実現します。
日本円・請求書払い対応
- 為替リスクを排除し、国内企業が使いやすい支払い形式に対応しています。
最低契約期間なし・初期費用ゼロ
- 初期費用ゼロ・最低契約期間なしで、リスクを抑えて始められます。

CloudCutサービスサイト: https://cloudcut.lei-inc.jp/
CloudCut公式X（旧Twitter）: https://x.com/cloudcut_

今後の展開

株式会社〇は、Agentic AIの普及に伴うクラウドコスト増加が、AWS・Google Cloud双方の利用企業にとってより深刻な経営課題になると見ており、今後も中堅・スタートアップ企業を中心としたコスト削減支援を拡大していきます。

今回取り上げたGoogle Cloud関連の大型カンファレンスは事前登録制・先着900名限定とされており、参加を検討している企業は早めの情報収集・登録準備をおすすめします。CloudCutは、こうしたイベントを機にAgentic AI活用への関心が高まる中で、コスト面から安心してAIを活用できる環境づくりを支援する基盤になることでしょう。