調査結果のポイント
1. 現場が直面する“理想と現実の乖離”：73%が「頼みたいのに頼めない」業務あり
製造業の実務者の73%が「生成AIに頼みたいのに、頼めていない業務がある」と回答しました。また、過半数である52%の実務者が「会社が導入した生成AIと自分が理想とする使い方の間にギャップを感じる」と回答しています。
頼めない理由やギャップの原因としては、「社内システムや他ツールとの連携不可（44%）」が最多で、「図面など非テキスト情報を扱えない（34%）」や「自社業務に特化した回答ができない（30%）」といった製造業特有のニーズを満たせていない実態が浮き彫りになっています。
2. ツール導入からの脱却：本格活用のカギは「独自データ整備」「業務の抜本的再設計」
生成AIが本領を発揮するための要件として、「自社独自データ・ナレッジの整備（56%）」と「AI活用を前提とした業務の再設計（53%）」が突出して選ばれました。現場の実務者は、汎用的なAIツール利用から一歩踏み込み、自社固有の専門知や非構造データをAIが扱える形に整備し、業務プロセスそのものを抜本的に見直すことが急務であると認識しています。
3. 「導入して終わり」への不満：顕在化する会社（経営層）と現場の“温度差”
会社の推進姿勢に対しては、「導入はしてくれているが活用方法のサポートが不十分」との不満が53%と過半数を占めました。また、「経営観点が優先で現場の実態が未反映（26%）」、「現場が自発的に使っているだけ（23%）」といった声も続き、ツールを配布するだけで現場の運用フォローが追いついていない実態が明らかになっています。
4. 生成AI活用の恩恵とワークライフバランス向上：4人に1人が余暇増加を実感
生成AI活用の恩恵として、約64%が生産性の向上を、約60%が成果物の品質改善を実感しています。さらに、実務者の約4人に1人（23%）が「仕事以外の時間（余暇）」の増加を実感しており、生成AIが日常業務の効率化だけでなく、ワークライフバランスの向上にも寄与していることが伺えます。
調査概要
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調査内容: 製造業に従事する実務者における生成AIの業務活用実態調査
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調査目的: 製造業に従事する実務者を対象に、生成AIの業務活用実態を明らかにし、生成AIに抱く期待と現実のギャップ、および今後の本格活用に向けた課題を把握する
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実施対象: 大手製造業に従事する生成AIの社内導入・推進・活用のいずれかに関わる実務者
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回答者数: 384名
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調査期間: 2026年7月17日〜2026年7月28日
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調査機関: ストックマーク株式会社
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実施方法: オンラインアンケート
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ストックマークのソリューションについて
AI活用は競争力維持のために不可欠な要素となっていますが、多くの企業が「データが整備されていない」「現場への定着が進まない」「具体的な成果に繋がらない」といった課題に直面しています。ストックマーク株式会社は、独自の自然言語処理技術などを用いて、テキストだけでなく図面や仕様書、過去の判断ロジックといった複雑な知恵をAIが活用できる形へと構造化します。これにより、単なる効率化の枠を超え、人が本来注力すべき「価値創造」や「専門性の研磨」に没頭できるよう、業務プロセスそのものを再設計する「AI BPR(Business Process Re-engineering)」を推進しています。
AIが「停滞感を生む単純作業」を自律的に担い、人は「高付加価値業務」へとシフトし、「シゴトを心から楽しめる」状態を創り出すことで、日本企業の競争力を底上げすることを目指しています。
ストックマークのソリューションに関する詳細は以下をご覧ください。
ストックマークソリューション
ストックマーク株式会社について
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明する」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用し、多くの企業の企業変革を支援しています。製造業向けAIエージェント「Aconnect」および、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT」を運営しています。さらに、企業特化生成AIの開発や、独自システムの構築も支援しています。
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会社名: ストックマーク株式会社
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所在地: 東京都港区南青山一丁目12番3号 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
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設立: 2016年11月15日
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代表者: 代表取締役CEO 林 達
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事業内容: 最先端の生成AI技術を活用した、企業のナレッジマネジメント・生成AIの業務適用を支援するサービスの開発・運営
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