製造業が直面する人材構造の変化
製造業は現在、複数の人材課題に直面しています。
厚生労働省の『一般職業紹介状況（職業安定業務統計）』2024年11月分によると、「生産工程の職業」の有効求人倍率は1.50倍と、全職業計の1.25倍を上回っており、製造現場での人手不足が構造化しています。また、経済産業省ほか『2025年版ものづくり白書』では、製造業における34歳以下の就業者数が2002年からの約20年間で125万人減少している一方で、65歳以上は30万人増加していることが示されており、配置判断を担うベテラン層の引退・退職リスクが高まっています。
さらに、需要変動に対応するための多能工化が進むにつれて、「誰が何をできるか」の管理と日々の配置判断が複雑化しています。少人数で運用されるラインでは、一人の急な欠勤が生産計画全体に影響を及ぼしやすいため、代替配置の即時決定が求められる状況です。
これらの複合的な要因により、人員配置の判断がベテラン班長個人に集中し、その再現性や継続性が失われる「人員配置の属人化」が、多くの工場で経営課題として顕在化しています。
人員配置の属人化が引き起こす課題
製造現場では、業界を横断して以下のような状況が見られます。
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力量管理表の形骸化: ISO9001で整備が求められる力量管理表は、年1回の評価時のみ更新される「紙とExcelの書類」となりがちで、現場の実態と乖離しているケースが見られます。
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配置判断のベテラン一極集中: 日々の人員配置は、経験豊富な班長・職長の頭の中にある暗黙のルールに依存しており、ベテランが不在の際に現場機能が低下するリスクがあります。
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制約条件の複雑化: 労働基準法、有資格者要件、外国人技能実習生比率、GMP、ゾーニング規制など、配置時に考慮すべき制約が多数存在し、判断をより難しくしています。
業界別に見ても、食品工場ではアレルゲン管理やGMP、ゾーニング規制を踏まえた配置が特定班長の経験に依存し、自動車部品工場では多能工化が進む中で力量管理表が形骸化し、誰が何をできるか実態が把握しきれていないといった課題が見られます。化学プラントでは危険物取扱者などの有資格者配置が属人的に管理され、電子部品工場では外国人技能実習生や特定技能の構成比率規制の遵守が個人の計算に頼っている状況です。これらの共通課題として、日々の配置意思決定が特定個人の経験に閉じており、工場として再現性や継続性を持たない運用が挙げられます。
『力量管理・人員配置AI』による解決策
『力量管理・人員配置AI』は、これらの課題を解決するために設計されています。
本AIシステムは、以下の業務を担うことが可能です。
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力量管理表自動補正業務: 実績データ（工程作業時間、不良率、立ち上がり時間など）に基づいてスキル評価を自動補正し、力量管理表を「配置判断に活用できる」状態に維持します。
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配置表自動生成業務: 労働基準法、有資格者要件、外国人技能実習生比率、GMP、ゾーニングなどの制約条件と、力量管理表に基づく作業員のスキル情報を踏まえ、配置表を自動生成します。
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突発欠勤対応業務: 欠勤が発生した場合、力量、有資格者要件、労務制約を考慮した代替候補を即座に提示します。
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マルチ出力業務: 生成された配置表を、紙、LINE、Slack、Teams、現場端末、既存の生産管理システムへ並列で出力します。
機密保持と柔軟な導入設計
製造現場の機密情報保護に対応するため、本AIシステムは工場ごとのセキュリティポリシーや情報システム部門の運用要件に応じたAI基盤を選択できる設計になっています。工場内のサーバーでAIを稼働させ、データを一切外部に出さないオンプレミス/ローカルLLM構成、またはAmazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AIなどのエンタープライズ向けクラウドAIサービスを活用する構成が選択可能です。どちらの構成を採用しても、システムは同じ使い勝手を提供します。
また、本AIシステムは、全工場一斉導入を前提とせず、企業ごとの工場規模、業務構造、既存システムに合わせて、必要な範囲から段階的に導入できるよう設計されています。ラインや工場からの段階的な立ち上げ、必要な業務モジュールのみの選択導入、効果確認後の他業務・他工場への展開が可能です。既存の生産管理システムや勤怠システムとの連携、企業固有の業務フローに合わせたオーダーメイド開発、業務特性に応じたAIモデルの個別選定にも対応し、Incerto合同会社が企業ごとに最適な導入構成を設計します。
Incerto合同会社 代表 佐藤碧人氏のコメント
Incerto合同会社の代表である佐藤碧人氏は、「製造業の現場で毎朝の配置を組む仕事は、外から見るよりもはるかに重いものです。法令、有資格者、技能実習生の比率、ラインごとの相性、当日の体調までを頭に入れて、即座に判断します。これを長年支えてきたのが、ベテラン班長の経験でした。『力量管理・人員配置AI』は、その判断を工場のデータとして残し、後任の班長や、新しく入った担当者でも同じ品質で配置を続けられるようにするためのものです。ベテランの仕事を工場の資産にすることを目的としています」と述べています。
お問い合わせについて
『力量管理・人員配置AI』の導入相談、現場業務自動化の可能性整理、デモ、オーダーメイド開発相談など、さまざまなご質問を受け付けています。製造業（食品、自動車部品、化学、電子部品、医薬品、金属加工など）の工場・事業所をはじめ、AI活用・業務自動化を検討する企業からの相談も歓迎しており、Incerto合同会社が個別にご提案します。デモのご要望や、業務内容に関する相談だけでも可能です。
お問い合わせはこちらから:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfGqLsBFwrDOIwrRWZnWp1Ip0FnTrtgpfP1-UWhKuHrRMQwkA/viewform
E-mail: info@incerto.tech
Webサイト: https://www.incerto.tech/
会社概要
会社名: Incerto合同会社（インケルト）
代表: 佐藤碧人
所在地: 東京都荒川区
事業内容: AI活用による経営・業務改善コンサルティング、AIシステム・AI Agentsの開発・導入支援、Blockchain/Web3開発支援
設立: 2026年3月23日
Webサイト: https://www.incerto.tech/
E-mail: info@incerto.tech
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