サービス提供の背景
労働人口の減少と業務負荷の増大により、生成AIの実務活用はビジネス成長に不可欠な要素となっています。しかし、多くの企業では、基幹システムやSaaSが「改修コストが大きい」「他社製品のため手を入れられない」といった制約を抱え、AIを業務に組み込めない状況があります。これにより、コピー＆ペーストや複数画面の行き来、目視チェックといった作業が現場に残ってしまっています。
Kaizen Platformはこれまで、Webサイトにタグを設置するだけでUX改善を可能にする技術基盤「KAIZEN ENGINE」を提供してきました。しかし、業務システムやSaaSにはタグを設置すること自体が困難です。この制約を乗り越えるため、従業員が日常的に使用するChromeブラウザにAIを外付けする「KAIZEN ENGINE for Extension」が開発されました。
「KAIZEN ENGINE for Extension」の主な特徴
既存システムに一切手を入れない、外付けのAI業務改善
Chrome拡張のサイドパネルを活用し、業務画面上の情報の読み取り、要約・判定・文章生成といったAI機能の利用、さらに画面操作のアシストまでを実現します。既存システムを改修する必要はありません。メンバー管理、使用量レポート、社内ドキュメントを参照するRAG基盤も標準装備されています。
業務ログ（EXログ）を蓄積し業務リードタイムを可視化
Webサイトのアクセス解析と同様に、業務上の操作やAI機能の利用状況がログとして蓄積されます。これにより、どの工程にどれだけ時間がかかっているかを定量的に把握し、施策前後での生産性向上を継続的に追跡しながら改善を進めることができます。
Webサイト改善と同じ、業務の「A/Bテスト」
複数のオペレーション方法を並行して試し、どちらの生産性が高いかをEXログに基づいて検証します。これにより、より良い「業務の型」へと改善を重ねることが可能です。成果の出ている進め方をAIのワークフローに組み込むことで、ハイパフォーマーの暗黙知を組織の標準として磨き続けることができます。
ユースケース
「KAIZEN ENGINE for Extension」は、「人がシステムに向かうあらゆる業務」をAI改善の対象とします。
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営業支援：顧客管理画面やCRM上でAIが顧客状況を分析し、提案メールの文面生成や最適な商品プランニングをアシストします。
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レビューサイトのレビュー審査：投稿されたレビューをAIが観点項目ごとに審査し、修正提案までを自動化することで、目視チェックの工数を削減し、審査品質を向上させます。
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コールセンター・事務センターの応対支援：応対中の画面横でAIが常駐し、問い合わせ内容の読解、マニュアルやナレッジの即時参照、回答文案の生成を支援します。
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営業アシスタント・営業企画などの間接部門支援：見積・積算のスプレッドシート業務や、大量の発注書作成といった定型業務をAIがアシストします。
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システム開発/制作における要件定義の支援：実際の業務画面を参照しながらAIが要件の整理・文書化をアシストし、要件定義のリードタイムを短縮します。
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人材紹介・採用のマッチ度判定とスカウト生成：求人媒体上のレジュメと求人票をもとに、候補者とのマッチ度をAIが判定し、スカウト文面の生成・送信までをアシストします。
導入について
約3ヶ月のプログラムでスモールスタートが可能です。改善したい業務と対象画面を策定した後、約1〜1.5ヶ月で構築・利用を開始できます。その後は、EXログとA/Bテストに基づいて改善サイクルを回しながら、約3ヶ月のプログラムとして「新しい業務の型」を共に作り上げていきます。まずは一つの業務・一つのチームから開始し、成果を確認しながら対象業務を広げていくことが可能です。
基幹システムやSaaSの制約でAI活用を諦めていた業務がありましたら、ぜひお問い合わせください。デモの紹介も可能です。
今後の展望
Kaizen Platformは、Webサイトには1行のタグで、業務システムには手を入れないブラウザ拡張で、そしてLINEをはじめとする各チャネルには最適な入口で──接点ごとに新しい体験を届けながら、それらの接点から得られるデータや処理を共通基盤「KAIZEN ENGINE」と「Kaizen AI Cloud」に統合しています。顧客体験（UX）と従業員体験（EX）のデータを同じプラットフォームで扱い、人が手で回してきた施策の運用をAIへと引き継いでいくことで、マーケティングと業務の双方をAIで動かす基盤の会社として、事業全体を進化させていくとのことです。
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