ソブリンAI時代の生成AI活用に新たな選択肢を提示するウェビナーが開催されます

役立つ社畜リリース

2026.06.15

クラウドAI活用におけるデータ主権の重要性

生成AIは、文章作成や要約だけでなく、社内文書検索、FAQ対応、ナレッジ共有といった企業の実務領域で活用が広がっています。しかし、機密文書や顧客情報、社内ノウハウを外部クラウド上のAIに入力することへの懸念から、便利なAIツールを見つけても本格的な導入に踏み切れない企業は少なくありません。このような背景から、AIやデータを自社の管理下で扱う「ソブリンAI」の考え方が注目され、クラウドAIだけに依存しない生成AI基盤の選択肢が求められています。

社内展開におけるセキュリティと使い勝手の課題

生成AIを社内で展開する際には、情報漏えいリスク、アクセス権限の管理、利用ログの監査、参照する社内文書の正確性といった課題が顕在化します。さらに、AI基盤を準備できたとしても、操作が複雑であったり、検索結果を業務に活かしにくかったり、現場部門が継続して利用できないといった理由で、PoC（概念実証）止まりになってしまうケースも見受けられます。企業に求められる生成AI活用は、単に安全な環境を用意するだけでなく、現場が日常業務の中で迷わず使える仕組みまで含めて設計することが重要です。

専用RAGで情報を守るオンプレミス生成AI基盤

本ウェビナーでは、クラウドAIの限界とソブリンAI時代の選択肢を踏まえ、機密情報を外部に出さずに社内ナレッジを活用できるオンプレミス生成AI基盤として、「GBase OnPrem」が紹介されます。GBase OnPremの専用RAG（Retrieval-Augmented Generation）環境と使いやすいUIにより、社内文書検索、FAQ対応、ナレッジ共有などを、社内統制下で安全に業務活用する方法が解説されます。加えて、こうしたオンプレミス生成AI基盤を安定して運用するために必要となるAMD EPYCを活用したAIインフラ、GPUサーバーを支えるデータセンター／ファシリティの考え方まで、各社の知見をもとに実装のポイントが整理されます。