製造業DXは「現場」から「全社」へ──3,815件の事例から見えた7部門のDXとデータ連携【ものづくり新聞製造業DX事例分析vol.15】

調査の背景と目的

これまでの製造業DXは、スマートファクトリーやAI検査、ロボット、自動化といった製造現場中心の取り組みが注目されがちでした。しかし、実際の公開事例を見ると、DXは設計・開発、品質、保全、調達・SCM、営業、経営管理など、製造業の広範な部門に浸透しています。

一方で、実務担当者からは「自部門で何からDXに取り組むべきか」「他部門とどのように連携すればよいか」「部門別の参考事例を知りたい」といった声が多く寄せられています。この課題に応えるため、ものづくり新聞は製造業DX事例データベースを活用し、部門別のDXテーマと具体的な取り組み事例を整理・分析しました。

部門別に見る製造業DXテーマと代表事例

製造業DXは、各部門で異なるテーマを持ちながらも、最終的にはデータを通じて他部門とつながる方向へと進んでいます。

設計・開発部門

関連事例数1,099件。PLM（製品ライフサイクル管理）、CAE（コンピューター支援エンジニアリング）、生成AI、CAD/3Dデータ、BOM（部品表）、デジタルスレッドなどが主なDXテーマです。設計データや技術文書をつなぎ、設計変更・検証・エンジニアリングチェーン全体の高度化を進めることがポイントです。

代表事例

ヴァレオ（海外）: ダッソー・システムズの3DEXPERIENCEプラットフォームを導入し、R&D・購買・製造を統合。生成AIを活用し、設計の複雑性を管理しイノベーションを加速しています。
RICOS（日本）: 物理学知見に基づくAIによるCAE技術で、スズキやマツダなどの自動車メーカーが設計効率化を実証しています。
トヨタシステムズ（日本）: 30年以上のCAE技術を基盤に、AIによる性能予測・最適設計・結果判定を統合したCAE×AIシミュレーションを導入しています。

製造部門

関連事例数2,807件。MES（製造実行システム）、IoT、ロボット、自動化、設備データ、現場見える化が主なDXテーマです。生産現場のデータを取得し、工程、設備、人、ロボットをつないで現場改善や自動化につなげることがポイントです。

代表事例

株式会社ニチレイ（日本）: スマートファクトリーにおいてAI画像認識による自動検品を実現。チャーハンの焦げ除去をAIとロボットで自動化しました。
現代自動車（韓国）: HMGICS（Hyundai Motor Group Innovation Center Singapore）を開設し、AI・ロボティクス・IoTを統合したスマート都市型工場を構築。デジタルツイン技術で柔軟な生産システムを実現しています。
美的集団（中国）: 荊州洗濯機工場ではAI “Factory Brain” が14のスマートエージェントを統制し、効率80%向上、スケジューリング応答90%高速化を達成しています。

品質部門

関連事例数630件。AI検査、品質データ、異常検知、画像認識、トレーサビリティが主なDXテーマです。検査自動化だけでなく、品質データを蓄積・分析し、不良要因の特定や工程改善につなげることがポイントです。

代表事例

制御機器部品メーカー（日本）: AI Fine Matching技術で外観検査を自動化し、微細傷判定精度向上と調整工数を1/10に削減しました。
マルハニチロ株式会社（日本）: ロビット社と共同開発したカット野菜用AI外観検査装置「TESRAY Gシリーズ」を導入し、選別作業の省人化と品質基準の統一を実現しています。
フレックス（メキシコ/グローバル）: Guadalajara工場でAI/MLを活用した自動テスト手順最適化を実装。北米サイト展開により20-25%のテスト時間短縮、35%の日次スループット向上を実現しています。

保全部門

関連事例数421件。予兆保全、設備監視、保全履歴、点検支援、遠隔監視が主なDXテーマです。設備状態や保全履歴をデータ化し、停止リスクの低減、点検効率化、技能継承につなげることがポイントです。

代表事例

日立製作所（日本）: Hitachi Digital Servicesが時系列基盤モデルを工場の予知保全に適用し、機械1台当たりのダウンタイム発生件数を半減させました。
セラミックタイル製造企業（企業名非公開）: マルチエージェント系による予知保全システムを導入し、94%の予測精度と43%のダウンタイム削減を実現しています。
BlueScope Steel（オーストラリア）: SiemensのSenseye予知保全ソリューションを導入し、3年間で約2,000時間のダウンタイムを回避。AIベースの振動・圧力監視により予知的保全へ転換しました。

調達・SCM部門

関連事例数565件。需要予測、在庫、物流、調達DX、サプライチェーン可視化が主なDXテーマです。需要・供給・在庫・物流を横断的に見える化し、変動に強いサプライチェーン運営につなげることがポイントです。

代表事例

Albertsons（米国）: AfreshのAI駆動型フレッシュ補充・インベントリソリューションを全米2,200店以上に展開し、需要と注文・販売データの整合性向上を図っています。
ヴァレオ（グローバル）: o9デジタルブレイン・プラットフォームとの7年契約により、170以上の拠点・29カ国のSIOP・MPS統一化を実現し、リアルタイム意思決定を強化しています。
コカ・コーラ（北米）: Coke One North America（CONA）ERPで12ボトラーを統合し、倉庫ロボットやAI需要予測を導入。納期99%達成、処理時間50日→7日に短縮しました。

営業・顧客接点部門

関連事例数1,426件。CRM（顧客関係管理）、生成AI、顧客データ、問い合わせ対応、デジタル販売が主なDXテーマです。顧客データや生成AIを活用し、営業提案、問い合わせ対応、デジタル販売、顧客体験の高度化を進めることがポイントです。

代表事例

株式会社トプコン（日本）: SAP S/4HANA CloudおよびSAP Commerce Cloudを導入し、グローバル営業・マーケティング基盤をデジタル統合。B2B e-コマースの大幅拡充を実現しました。
タタ・スチール（インド）: 3つの異なる市場セグメント向けにデジタル・プラットフォームを展開し、B2C e-commerce「AASHIYANA」で初年度に100億ドル以上の追加収益を達成しました。
キリンホールディングス（日本）: 社内向けカスタマイズ生成AIツール「BuddyAI」を開発。マーケティング部門での先行導入で約39,000時間の削減効果を確認し、全従業員への展開を予定しています。

経営・全社基盤部門

関連事例数1,371件。ERP（統合基幹業務システム）、BI（ビジネスインテリジェンス）、データ基盤、クラウド、経営ダッシュボード、全社標準化が主なDXテーマです。部門をまたぐデータ基盤や業務基盤を整備し、経営判断、全社標準化、AI活用の土台を築くことがポイントです。

代表事例

原田伸銅所（日本）: 国産ERPからSAP S/4HANA Cloudへ移行し、データ一元管理とリアルタイム経営情報の可視化を実現しました。
BASF（ドイツ）: SAP S/4HANA Cloud Private Editionへの戦略的移行を開始し、ハイブリッド戦略でAI・サステナビリティ機能を活用しています。
三菱電機（日本）: Amazon Web Services（AWS）と戦略的協業MOUを締結し、Serendieプラットフォームへの生成AI・クラウド技術統合、データ分析基盤強化、デジタル人材育成を進めています。

分析から見えた3つの示唆

今回の分析から、製造業DX推進における重要な3つの示唆が見えてきました。

製造業DXは「製造現場」だけではなく、全部門に広がっています。
公開事例を見ると、製造現場のIoT、ロボット、自動化に加えて、設計のPLM・CAE、品質のAI検査、保全の予兆保全、調達・SCMの需要予測、営業のCRM・生成AI、経営のERP・BI・データ基盤など、各部門で多様なDXテーマが進行しています。
部門別DXは、最終的にはデータでつながります。
設計データ、製造データ、品質データ、設備データ、調達・在庫データ、顧客データ、経営データは、部門ごとに閉じていては十分な価値を生み出しません。事例からは、これらのデータを部門横断で活用することで、製造業DXの効果が最大化されることが示唆されています。
部門ごとの課題を理解できるDX人材が重要になります。
部門別DXを進めるには、単にツールや技術の知識があるだけでなく、各部門の業務課題を深く理解し、関係者を巻き込みながらデータと業務プロセスをつなぐ能力が求められます。設計、製造、品質、保全、調達、営業、経営の間を橋渡しできる人材が、製造業DX推進の鍵となるでしょう。

今後の展開

ものづくり新聞では、製造業DX事例データベースを活用し、AI外観検査、品質データ分析、トレーサビリティ、予兆保全、スマートファクトリー、MES、PLM、生成AI活用など、製造業DXの主要テーマについて継続的に分析・情報発信を行ってまいります。

また、製造業向けDX教育事業「Innovation Maker Academy」やコンサルティング活動においても、実際の公開事例に基づき、企業ごとの課題に即した情報提供や学習コンテンツの拡充を進めていく予定です。

株式会社パブリカについて

株式会社パブリカは、製造業を中心としたコンサルティングサービス（プロジェクトマネージメント、DXコンサルティング）を軸に、製造業向けウェブメディア事業（ものづくり新聞）、製造業向けDX人材育成プログラム（Innovation Maker Academy）などを手掛けています。「ものづくりを通して好奇心と喜びでワクワクし続ける社会の実現」を目指し、ものづくり企業と共に未来を創造しています。