株式会社if、法人向け「生成AI研修実務応用コース②」を提供開始 – 社内ナレッジの“組織知”化と品質・リスク統制を学ぶ

役立つ社畜リリース

2026.06.25

研修の概要

「生成AI研修実務応用コース②」は、以下の要素を学ぶことができます。

対象: 実務応用コース①の習得者、社内のナレッジ管理・FAQ運用・AIアシスタント展開を仕組み化したい方、対外発信・契約・AI利用ポリシーなど品質統制を体系化したい方（レベル：中級〜上級）。
学べること: 組織知を構築するナレッジ運用（FAQ・マニュアルのPDCA更新フロー）、AIアシスタント（Claude Skills）の組織展開、対外発信・契約の品質管理（AI一次整理＋人の最終判断）、AI利用ポリシーと証跡管理。
構成: 全3回（導入セッション＋応用講座③「組織知を構築する（ナレッジ運用と精度）」＋応用講座④「品質とリスクを統制する（運用の型と証跡）」）。
学習時間: eラーニング約10.5時間。
扱うツール: Claude（Claude Skills・プロジェクト）、NotebookLM、Notion、Google Apps Script ほか、ケースに応じた生成AIツール。
形態: オンライン／オフライン。
受講期間: 3ヶ月。
料金: 298,000円（税込）。助成金適用後は74,500円〜（税込）となります。
助成: 人材開発支援助成金で最大75%助成。

なぜ今、ナレッジの「組織知化」と品質・リスク統制が必要なのか

個々の業務で生成AIの活用が進む中で、次の課題として挙げられるのが、作成されたFAQやマニュアル、AIアシスタントを組織知として定着させること、そして対外発信や契約などの法令・リスクの一次チェックを仕組み化することです。

多くの現場では、作成されたマニュアルが属人化・陳腐化し、継続的な更新が回らない、対外発信や契約の法令チェックが担当者任せになっている、AI利用ポリシーや証跡管理が未整備のまま社内利用が広がっているといった状況が見られます。生成AIの組織的な活用を継続させるには、ナレッジを継続的に更新する運用と、公開前の一次監査・適法性チェック・証跡管理といった品質・リスク統制の仕組みが不可欠です。

本コースは、実務応用①で習得した業務フロー設計の先に、組織知の定着とAI利用の品質・リスク統制を自社で設計・運用できる状態を構築することを目指しています。

「生成AI研修実務応用コース②」の研修内容

本コースは、社内ナレッジを組織知として定着させる運用（応用講座③）と、対外発信・契約・公募・AI利用ポリシーを証跡管理で統制する品質・リスク統制（応用講座④）を、実務ケースに沿って習得する内容です。ナレッジDBの運用設計、AIアシスタント（Claude Skills）の組織展開、対外発信のAI監査、契約・補助金・AI利用ポリシーの運用設計まで、組織でAIを安全に運用する仕組みを実践的に学びます。

導入セッション

コース②の全体像（ナレッジ運用と精度／運用の型と証跡の2軸）と、共通成果物・セキュリティ方針を共有します。

応用講座③：組織知を構築する（ナレッジ運用と精度）

ナレッジDBの運用設計: NotebookLM・Claudeプロジェクトを活用し、FAQ・マニュアルをPDCA型で継続更新するナレッジDBを設計します。
オンボーディング手引きの自動組立: 部署・ロール情報から配属手引きと完了チェックリストを自動生成します（Docs→Notion）。
複数データからの評価・スクリーニング標準化: 要点抜粋から評価表・面談優先度案をAIで下書きします（最終判断は人が行います）。
カスタムAIアシスタントの設計と運用（Claude Skills）: 再利用可能なAIアシスタントを設計・共有・改善します。
Skills×ナレッジの自動更新運用と品質管理: Skillsとナレッジを統合し、使うほど賢くなる運用を構想します。

応用講座④：品質とリスクを統制する（運用の型と証跡）

社外発信リスクのAI監査運用: SNS・プレスリリース等の対外発信を、公開前にAIが一次監査します。
対外開示の適法性チェック: 景表法・ステマ規制・薬機法など、対外開示文書の適法性をAIが一次チェックします。
公募要領・補助金申請書の要件合致チェック: 要件を構造化抽出し、提出前に一括チェックします。
契約の作成〜見直しの一連フロー（法改正対応）: 条項ライブラリ・相手案レビュー・法改正差分・版管理・承認まで設計します。
AI利用ポリシーの策定と運用: AI新法・EU AI Act等を踏まえ、自社のAI利用ポリシーと証跡管理の運用体制を設計します。

本コースの特長

ナレッジを組織知に: 属人化・陳腐化しがちな社内知見を、NotebookLM等でPDCA型に継続更新する運用を設計します。
AIアシスタントを組織展開: Claude Skillsで再利用可能なAIアシスタントを設計・共有・改善し、属人ノウハウを組織知へ転換します。
対外発信・契約を公開前に一次統制: 対外発信・開示文書を景表法/ステマ規制/薬機法等の観点でAIが一次監査します。
法務・コンプラ・証跡まで: 契約フロー（法改正対応）・補助金要件チェック・AI利用ポリシー策定（AI新法・EU AI Act）を証跡管理として設計します。
最終判断は人: AIは下書き・一次チェックを担い、意思決定は人が行う前提で設計されています。