これまでの調査設計業務の課題
質の高い定性調査を行うには、調査に入る前の「設計」が成否を左右すると言われています。しかし、この設計業務には次の課題がありました。
-
専門知識が必要: バイアスをかけずに対象者を抽出し、対象者に何をどう聞くかには、リサーチの経験と専門知識が求められます。
-
時間と工数がかかる: 調査仮説の整理から質問設計の確認まで、調査設計業務には数営業日を要することも珍しくありません。
-
品質が人に依存する: 設計する担当者のスキルによって、調査の質にばらつきが生じる傾向があります。
「調査設計支援AIエージェント」で実現できること
「調査設計支援AIエージェント」は、これらの課題を次の3点を通して解決します。
1. リサーチの専門知識がなくても、高品質な調査を設計できる
調査の目的やゴールなどを入力するだけで、AIがスクリーナーを含む調査票全体を自動で設計します。これにより、リサーチ経験の浅い担当者でも、質の高い調査設計が実現できます。

2. 数営業日かかっていた設計が、最短5分で完了
スクリーナーと質問票の作成にかかっていた工数を大幅に削減します。思い立ったその場で、調査の設計を形にすることが可能です。

3. 設計から実査・分析まで、一気通貫でつながる
設計した調査は、すぐにプレビューでインタビューAIの動作確認が可能です。そのままSpark ResearchでのAIインタビュー実施へと接続できるため、インサイトの発見までを最短で、シームレスに実現します。

生成される調査設計は、AIインタビューでの深掘りに最適化されており、「インタビューAIにどう深掘りさせるか」の指示までを含めて設計するため、そのまま質の高いAIインタビューが実現できます。また、生成された設計内容は、調査設計支援AIエージェントへの指示や、画面上での手作業を通して調整が可能です。
調査設計支援AIエージェント 機能概要
| 機能名 | 調査設計支援AIエージェント |
|---|---|
| 提供開始日 | 2026年7月15日(水) |
| 提供形態 | スパークリサーチご利用企業さま向けの標準機能として提供 |
| 料金形態 | 無料 |
※ 料金体系は予告なく変更となる場合があります。
Spark Research(スパークリサーチ)について
スパークリサーチは、生成AIを活用した市場・ユーザーリサーチエージェントです。AIが人間のモニターに対して自律的にユーザーインタビューをモデレートし、短期間で大量の定性的なユーザーニーズ・インサイトデータを回収します。さらにそのデータに対して、専門知識を学習し、インサイト抽出に特化したAIエージェントが分析まで行うことで、バイアスの小さい正確な調査を、コストや工数を抑えてスピーディに実行可能です。
- サービスページ: https://sparkresearch.jp/
株式会社powについて
株式会社powは、「AIを活用した”顧客インサイトの基盤”となり、ユーザーに愛されるものづくりを支援する。」をミッションに、生成AIを活用した市場・ユーザーリサーチエージェント「Spark Research(スパークリサーチ)」を運営するAIスタートアップです。
-
所在地:〒150-0002 東京都渋谷区渋谷一丁目1番3号 THE HUB 青山WEST 3F
-
代表者:代表取締役 柳澤 蓮





コメント