AI利用女性の収入増は非利用者の約2.7倍に、一方「AI自信の壁」が課題に。「女性AI人材白書2026」が示すAI活用と学習の実態

調査サマリ：AI利用が女性の収入増と時間削減に寄与

調査結果の主なポイントは以下の通りです。

「生成AIを知らない」と回答した女性は、20.9%から11.9%へ半減しました。プライベートでの利用は28.0%から51.3%へほぼ倍増し、特に20代女性の利用率は61.0%で、同年代男性（56.2%）を上回っています。
仕事での生成AI利用率は20.9%から31.7%へ上昇しましたが、男性とは13.6ptの差があります。
毎日AIを使う女性でも、「とても使いこなせている」と答えた割合は21.4%にとどまり、男性の約3分の2でした。しかし、現在AIを学習中の女性では83.6%が「使いこなせる」と回答し、男性（82.4%）との差はほぼありません。
AIについて学んだり調べたりした経験のない女性は67.8%で、過去1年間の学習支出は0円が85.5%を占めました。学び直しを支える公的制度の認知率も約2〜4割にとどまっています。
この1年で収入が「増えた」女性の割合は、AI利用者で非利用者の約2.7倍でした。また、仕事でAIを使う女性の51.4%が時間削減を実感し、生まれた時間の使い道で最も多かったのは「自分の学習・スキルアップ」（33.0%）です。

主な調査結果の詳細

1. 女性のAI利用は日常に浸透。プライベートでは男女差がほぼ解消

生成AIの利用頻度に関する調査では、「生成AIを知らない」と回答した女性が1年で半減し、プライベートでの利用はほぼ倍増しました。これは、女性にとって生成AIが「知る」段階を超え、日常生活の一部になりつつあることを示しています。

年代別に見ると、すべての世代でプライベート利用が約1.5〜2倍に増加しています。特に20代女性の利用率は61.0%に達し、同年代の男性（56.2%）を上回る結果となりました。

2. 仕事での利用は男女で13.6ptの差が残る。「働く環境」が影響の可能性

仕事での生成AI利用率は、昨年から10pt以上増加し31.7%となりましたが、男性（45.3%）とは13.6ptの差が見られます。年代別では、20代は男女ともに50.0%で差がないものの、30代以降は女性の利用率が低下し、50代では20.9%まで下がっています。

この男女差を雇用形態別に分析すると、男性の3人に2人が正社員であるのに対し、女性の約4割はパート・アルバイトとして働いており、利用率の差は働く環境の分布の違いと強く結びついていることが示唆されます。

3. 「使う」だけでは自信の差は残るが、「学ぶ」ことで差は縮まる

生成AIを「使いこなせる（または学べば使いこなせるようになる）」と思うかという質問に対し、ほぼ毎日AIを使っている人同士で比較しても、「とてもそう思う」と回答した女性は男性の約3分の2にとどまりました。これは、女性が生成AIを使う頻度が必ずしも自信につながらない可能性を示しています。

一方で、現在AIスキルを学んでいる女性では83.6%が「使いこなせる」と回答し、男性（82.4%）との差はほぼ見られませんでした。この結果は、自信を育むには利用量だけでなく、学ぶ機会が重要であることを示唆しています。

4. 女性のAI学習は、「無料×個人任せ」。公的支援の認知・利用も限定的

AIについて学んだり調べたりした経験のない女性は67.8%と、3分の2が学びの入口の手前にいます。学んだ経験がある女性も、動画（10.3%）、SNS（8.6%）、生成AIへの質問（7.9%）と独学が中心でした。また、過去1年間の学習支出は0円が85.5%を占めています。

学び直しを支える公的制度についても、認知率は約2〜4割、利用経験は5%以下にとどまっています。しかし、制度を知っている女性では「学び直しの必要性を感じない」と回答する割合が低く、制度の存在が「学び直しは自分にも関係がある」と気づくきっかけになる可能性が浮かび上がっています。

5. AIを使う女性は「収入が増えた」割合が約2.7倍。半数が「仕事の時間の削減」を実感

この1年で収入が「増えた」と回答した女性の割合は、AI利用者で非利用者の約2.7倍となりました。この調査は横断調査であり、両者の関連（相関）を示すもので、AI利用が直接的な収入増の原因であることを示すものではありません。

さらに、仕事でAIを使う女性の51.4%が週平均2.5時間の時間削減を実感しており、生まれた時間の使い道で最も多かったのは「自分の学習・スキルアップ」（33.0%）でした。効率化された時間が次の学びに再投資される循環が始まっていることがうかがえます。

また、AIスキル学習に前向きな女性は、「フルリモート・時短などの柔軟な雇用」や「副業」への関心が女性全体の2〜4倍に高まり、「いずれも興味なし」の割合は急減しました。AIは「自分らしい柔軟な働き方」への入口としても期待されていることがわかります。

提言：女性のAI活用を広げることは、日本の成長への投資

本白書では、調査結果を踏まえた提言を社会・企業・個人の3層で整理しています。

社会｜「入口の壁」を取り除く: 「無料で学べる公的講座」を充実させ、申請手続きを簡素化し、対象者をわかりやすく明示することで、学びの入口がひらかれます。
企業｜「環境の壁」を取り除く: 就業時間内に研修を実施し、雇用形態を問わず支援を届け、身につけたスキルを評価や報酬に反映することで、生成AIを学び、使うための環境が整います。
個人｜「継続の壁」を取り除く: 仲間や伴走者を見つけ、学んだスキルを見える形にしていくことで、成果が自信につながっていきます。

これらの壁を取り除くことで、これまで学習・活用機会が届きにくかったすべての女性にAI活用の機会を広げることが期待されます。こうした環境整備は、一人ひとりの自律的な人生の選択を支えるとともに、日本全体の生産性向上につながるでしょう。

Women AI Initiative Japan 代表理事・國本知里氏のコメント

Women AI Initiative Japan 代表理事の國本知里氏は、この1年で女性の生成AI利用が大きく広がった一方で、毎日AIを使う女性でも「使いこなせる」と自信を持つ人が少ない現状に言及しています。しかし、AIを学習中の女性では「使いこなせる」と回答する割合が高く、男女差もほぼないことから、自信は学び、試し、成果を重ねる中で育っていくものであると述べています。

AIを利用する女性の半数が週平均2.5時間の削減を実感し、その時間を自身の学びに再投資していること、またAI利用者の収入が増えた割合が非利用者の約2.7倍であることにも触れ、「AIは、女性の時間・自信・収入、そして人生の選択肢を増やす力になる」と強調しています。エンパワーメントとは、自分の中にすでにある力に気づき、それを発揮し、自らの意思で未来を選び取れるようになることであるとし、WAIJがその環境づくりを支援していく意向を示しました。

「女性AI人材白書2026」について

「女性AI人材白書2026」は、全3章構成で、第1章「AIが女性労働市場に及ぼす影響」、第2章「【独自調査】AIに関する女性の意識と利用実態」、第3章「社会・企業・個人への提言と私たちの役割」から構成されます。本白書は毎年更新され、女性のAI活用に関するトレンドを継続的にモニタリングし、経年的な変化を可視化していく予定です。