Incertoがリモート／ハイブリッドワークの業務実態をAI要約として残す『業務管理AI』の提供を開始

役立つ社畜リリース

2026.05.02

提供の背景にある課題

リモート／ハイブリッドワークが常態化する中で、「組織でどのような業務が、どの程度行われているか」を客観的に把握する手段が不足しているという課題がありました。

従来の工数日報や週報は、社員の入力負担が大きく、記録の粒度が個人差に依存するため、組織運営の意思決定に耐えうるデータになりにくいという問題がありました。また、PCログイン時間や勤怠打刻だけでは、在席時間は把握できても、その時間内にどのような作業がどれだけ進んでいたかは見えません。

PC操作ログやアクティビティ監視といった従来のツールも存在しますが、社員のプライバシーや心理的安全性の観点から導入に踏み切れない企業も少なくありませんでした。結果として、組織の業務把握が「自己申告型」と「直接監視型」の二択に偏り、継続的に運用できる業務データ基盤が不在の状態が続いていました。

『業務管理AI』による解決策

『業務管理AI』は、これらの課題に対し、AI要約データとして組織に業務実態を蓄積することで解決策を提供します。

Slack、Discord、GitHub、Gmail、Notion、Google Workspace、Microsoft 365などの社内ツールでの活動、PC画面、業務コミュニケーションといった様々な業務ログから、AIが組織の業務実態を統合的に把握します。社員ごとの作業内容、使用ツール、推定タスク、稼働時間を構造化データとして記録し、経営層やマネージャーは個別の作業画面ではなく、AIが整理した業務サマリーを参照する設計となっています。

提供機能

『業務管理AI』が提供する主な機能は以下の通りです。

業務サマリーの自動生成: 社員のPC作業を、作業内容・使用ツール・推定タスク・稼働時間として構造化データに整理します。
個人別・部門別・組織全体の集計: 1日の業務ログを連続作業単位で集約し、合計稼働時間と作業内容の内訳を各単位で可視化します。
業務ツール横断のデータ化: 組織で利用される様々な業務ツールでの活動を、ツールごとの個別連携設定なしに業務サマリーへ反映します。
AIエージェント連携: 業務サマリーは構造化データとして取得可能で、社内の業務改善エージェントや経営ダッシュボード等から横断参照できます。
既存システムとの連携: 勤怠管理、タスク管理、人事システム側と連携することで、自己申告データとAI要約データを並べて参照可能です。

組織運営の意思決定への活用

『業務管理AI』が蓄積するデータは、個人の稼働量集計に留まらず、経営層、人事責任者、組織開発担当が今後の組織運営を設計するための判断材料として利用できるよう設計されています。

リソース配分の見直し: 部門別・案件別の稼働時間配分と作業内容のデータから、組織のリソースが想定通りに配分されているかを点検し、見直し判断の起点とできます。
組織再編・チーム設計の判断材料: 部門間の業務重複、特定チームへの業務集中、横断業務の偏りを組織全体の業務データから把握し、組織再編やチーム設計の見直しの材料として活用できます。
働き方改革の起点: 会議が密集している、集中作業が分断されている、特定タスクに想定以上に時間が掛かっているといったパターンを早期に把握し、会議体や業務再設計の起点とできます。
中長期の人員計画: 組織全体・部門別の稼働時間推移と作業内容のトレンドから、増員、配置転換、採用計画といった中長期の人員計画の判断材料として参照可能です。

社員プライバシーとセキュリティへの対応

『業務管理AI』はPC作業情報を扱うため、社員のプライバシー、労使協定、個人情報保護法との整合性を運用面で標準化しています。

導入にあたっては、社員への事前告知と同意取得を運用条件とし、データの取扱範囲、保存期間、閲覧権限、マスキング方針を企業ごとに個別設計します。告知文書・同意取得フローのテンプレートはIncertoが提供します。また、労働時間管理、個人情報保護法、各社のプライバシーポリシー、労使協定との整合確認は、導入時にIncertoが個別に支援するとのことです。

機密保持に応えるセキュリティ設計として、企業のセキュリティポリシーや情報システム部門の運用要件に合わせて、以下のAI基盤での開発が可能です。

オンプレミス／ローカルLLM構成: 企業内のサーバーでAI解析を稼働させ、データを外部に出さずに運用します。
エンタープライズ向けクラウドAI構成: Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI等、入力データが基盤モデルの追加学習に利用されないエンタープライズ向けAIサービスを利用します。
ハイブリッド構成: 業務の機密度に応じて、部門別・データ種別ごとに上記の基盤を使い分けます。

いずれの構成でも、利用者から見た管理画面・操作方法は共通です。

導入範囲・連携・カスタマイズ

本AIは全社一斉の大規模導入を前提とせず、組織規模、業務構造、既存システムに合わせて必要な範囲から段階的に導入できます。

一部門・一拠点からの段階的な立ち上げ
必要な業務モジュールのみの選択導入
効果確認後に他部門・他拠点へ展開

勤怠管理、タスク管理、人事システムとの連携、企業固有の業務フローに合わせた専用モジュールのオーダーメイド開発にも対応します。AIモデルの個別選定や、業界規制・社内ガバナンスに沿ったマスキング・閲覧権限設定は、導入時にIncertoが個別に設計するとのことです。

Incerto合同会社代表の佐藤碧人氏は、「『業務管理AI』は、社員のプライバシーに配慮しつつ、組織の業務実態を組織のデータとして残すことを目指して設計しました。蓄積される業務データは、特定個人の評価のためではなく、リソース配分、組織再編、働き方改革、人員計画といった今後の組織運営の意思決定材料として活用いただきたいと考えております。」とコメントしています。