給与アップ研究所、生成AI活用「AI人事評価ジョブオペ®」を正式リリース — 人事評価を“運用できる状態”へ転換

役立つ社畜リリース

2026.04.22

評価制度の課題と「AI人事評価ジョブオペ®」

多くの企業で人事評価制度が導入されているものの、評価の属人化、制度の形骸化、成果と給与の連動不足といった課題が見られます。これらの原因は、制度設計そのものよりも「運用を継続できる仕組みがないこと」にあると考えられています。

給与アップ研究所では、この「運用の詰まり」に対し、業務データと生成AIを活用した新たなアプローチとして「AI人事評価ジョブオペ®」を開発しました。

「AI人事評価ジョブオペ®」の主な特徴

評価制度を“運用できる状態”に引き上げる仕組み
従来の評価制度は設計がゴールとなり、運用が属人化しやすい傾向がありました。「AI人事評価ジョブオペ®」では、業務データの蓄積、AIによる分析、改善の方向性の提示を組み合わせることで、評価制度を継続的に運用・改善できる状態へと導きます。
業務棚卸×AI分析による“評価の根拠”の明確化
全従業員の業務内容・工数・役割を棚卸し、現場の実態をデータとして可視化します。そのデータをもとにAIが、目標工数、行動目標、KPI設計、改善ポイントを整理。これにより、感覚ではなくデータに基づいた評価制度の設計・運用が可能となります。
内製化を前提とした設計でコスト最適化
従来の評価制度構築は外部コンサルへの依存が強く、継続的なコスト負担が課題でした。「AI人事評価ジョブオペ®」では、クラウド、生成AI、伴走支援を組み合わせることで、自社で制度を運用・改善できる体制（内製化）を実現。外部委託型と比較して、コストの最適化と運用精度の両立が期待できます。
PDCAが回り続ける評価運用モデル
本サービスは、意識、行動、成果、業績、給与のサイクルを回すことを前提に設計されています。評価制度を単なる管理ツールではなく、組織の成果創出につながる仕組みとして機能させることが可能です。